Course Outline

Invoering

De IDE (Integrated Development Environment) opzetten

  • RStudio

R Programming Grondbeginselen

  • R-objecten: vectoren, matrices, arrays, dataframes en lijsten
  • Flow control: vertakkingen, looping en waarheidstests

Accessgegevens met R

  • CSV-gegevens lezen en schrijven
  • Accessgegevens in een SQL database

Gegevens visualiseren met R

  • Samen plotten met R

Gegevens analyseren met R

  • Gegevensframes manipuleren
  • Beschrijvende statistieken

Inferentie en tijdreeksanalyse

  • Analyseren van tijdreeksgegevens op financiële markten
  • Volatiliteitsmodellering voor hoogfrequente financiële gegevens

Simulatie van activaprijstrajecten

  • Monte Carlo simulatie

Assetallocatie en portefeuilleoptimalisatie

  • Het uitvoeren van kapitaalallocatie, assetallocatie en risicobeoordeling
  • Regressie analyse

Risicoanalyse en Investment prestaties

  • Het definiëren en oplossen van portfolio-optimalisatieproblemen
  • VaR en ES

Vastrentende analyse en optieprijzen

  • Uitvoeren van vastrentende analyses en optieprijzen

Uw R-toepassing in productie nemen

  • Integratie van uw applicatie met Excel en andere webapplicaties

Applicatieprestaties

  • Het optimaliseren van uw applicatie
  • R multiverwerking

Probleemoplossen

Slotopmerkingen

Requirements

  • Een goed begrip van financiën (effecten, derivaten, enz.)
  • Een gedegen kennis van wiskunde
  • Programming ervaring in welke taal dan ook is nuttig maar niet vereist
 28 Hours

Getuigenissen (3)

Related Courses

Related Categories