Course Outline

Invoering

Het opzetten van de R-ontwikkelomgeving

Diep leren versus neuraal netwerk versus Machine Learning

Een model voor onbewaakt leren bouwen

Casestudy: een resultaat voorspellen met behulp van bestaande gegevens

Test- en trainingsgegevenssets voorbereiden voor analyse

Gegevens clusteren

Gegevens classificeren

Gegevens visualiseren

De prestaties van een model evalueren

Itereren door modelparameters

Hyperparameterafstemming

Een model integreren met een echte toepassing

Een Machine Learning applicatie implementeren

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met R-programmeren
  • Een goed begrip van machine learning-concepten
  21 Hours

Related Courses

Related Categories