QGIS for Geographic Information System Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbehoudsmanagers die dataruimtelijke projecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer ruimtelijke gegevens uit als visualisaties.
• Voer geostatica uit op feitelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke data-analyse, dataverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op GIS analisten die repetitieve taken in GIS processen willen automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw GIS-applicaties met behulp van Python en ArcGIS-tools.
• Ontwikkel met het ArcGIS-pakket ArcPy, met behulp van Python.
• Pas de ArcGIS-modules toe voor kaartautomatisering met behulp van objectklassen in Python.

Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:

Begrip GIS concepten en ruimte gegevenstypen met gebruik van de nieuwste versie  of ArcGIS Pro. Investigeer de gebruikerinterface en evalueren de gebruiken Verzoek ArcGIS* Pro en hoe om online-inhoud te gebruiken Beheer, manipuleren en analyseren uw eigen gegevens Vertoon en delen uw gegevens op een betekenisvolle en creatieve manier

Opmerking:  We zullen de nieuwste versie van ArcGIS Pro gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op milieuwetenschappers en archeologen van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken voor het verzamelen, organiseren, beheren en analyseren van geografische informatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van ArcMap en ArcGIS. Verzamel, organiseer, beheer en analyseer geografische informatie over de sociale en archeologische elementen. Voer ruimtelijke vragen uit voor impactevaluatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbeheerders die landonderzoek en drone-kaarten willen maken met Pix4D.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Gebruik end-to-end drone-karteringsprocessen en -technieken.
• Bereik een hoge landmeetnauwkeurigheid.
• Begrijp de grondbeginselen van mondiale coördinatensystemen en GPS.
• Genereer en analyseer onderzoeksresultaten met de beeldverwerkingssoftware van Pix4D.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbeheerders die dronegegevens Pix4D willen nabewerken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer Google Earth om UAV-kaarten te verbeteren.
• Gebruik de uitvoer van afbeeldingen om rapporten te genereren.
• Nabewerking met GIS- en CAD-software voor geavanceerde drone-datamodellering.

Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.

Het gebruik van Python met GIS is de afgelopen twee decennia aanzienlijk toegenomen, vooral met de introductie van Python 2.0-serie in 2000, die veel nieuwe programmeerfuncties bevatte die de taal veel gemakkelijker te implementeren maakten. Sinds die tijd is Python niet alleen gebruikt in commerciële GIS zoals producten van Esri, maar ook open source platforms, inclusief als onderdeel van Q GIS en GRASS. In feite is Python vandaag verreweg de meest gebruikte taal door GIS gebruikers en programmeurs.

Dit programma omvat het gebruik van Python en zijn geavanceerde bibliotheken zoals geopanda's, pysal, bokeh en osmnx om uw eigen GIS functies te implementeren. Het programma omvat ook inleidende modules rond Arc GIS API en Q GIS toolboox.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Kaarten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Embed een kaart in een nieuwe of bestaande website of webapplicatie.
• Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
• Maak een mashup met Google Maps.
• Pas goede CSS- en JavaScript coderingspraktijken toe
• Maak een aangepaste kaart voor een toepassing.

Deze live training onder leiding van een instructeur in Nederland (online of op locatie) is bedoeld voor geografen van gemiddeld niveau die hun expertise op het gebied van ruimtelijke analyse, gegevensbeheer en GIS-toepassingen willen verdiepen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Pas geavanceerde ruimtelijke analysetechnieken toe om complexe geografische problemen op te lossen.
• Beheer grote ruimtelijke databases en voer gegevenskwaliteitscontrole uit.
• Maak dynamische en interactieve kaarten en visualisaties voor verschillende toepassingen.
• Gebruik programmering en automatisering om GIS workflows te stroomlijnen.

Magellan is een open-source gedistribueerde uitvoeringssysteem voor geospatiale analyse van big data. Geïmplementeerd boven Apache Spark, breidt het Spark SQL uit en biedt een relatieve abstractie voor geospatiale analyses.

Deze instructeur geleide, live training introduceert de concepten en benaderingen voor de implementatie van geospatiale analyses en wandelt deelnemers door middel van de creatie van een predictieve analyse toepassing met behulp van Magellan op Spark.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Efficiënt zoeken, parsen en deelgenomen geospatiale dataset op schaal
• Implementatie van geospatiale gegevens in business intelligence en predictive analytics toepassingen
• Gebruik ruimtecontext om de capaciteiten van mobiele apparaten, sensoren, logs en draagbare apparaten uit te breiden

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Cursus aanpassingsopties

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op databasebeheerders op gemiddeld niveau, SQL ontwikkelaars en data-analisten die hun SQL vaardigheden willen verbeteren door het gebruik van analytische functies onder de knie te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp het concept en het belang van analytische functies. Pas verschillende analytische functies toe om complexe analytische problemen op te lossen. Combineer analytische functies met andere SQL functies voor uitgebreide gegevensanalyse. Optimaliseer query's voor betere prestaties met behulp van analytische functies.

Apache Arrow is een open-source framework voor gegevensverwerking. Het wordt vaak gebruikt in combinatie met andere data science-tools voor toegang tot ongelijksoortige gegevensopslag voor analyse. Het integreert goed met andere technologieën zoals GPU databases, machine learning-bibliotheken en tools, uitvoeringsengines en datavisualisatiekaders.

In deze on-site instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze Apache Arrow kunnen integreren met verschillende Data Science frameworks om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Apache Arrow in een gedistribueerde geclusterde omgeving
• Gebruik Apache Arrow om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen
• Gebruik Apache Arrow om de noodzaak voor het bouwen en onderhouden van complexe ETL-pijpleidingen te omzeilen
• Analyseer gegevens over verschillende gegevensbronnen zonder deze te consolideren in een gecentraliseerde repository

Publiek

• Data wetenschappers
• Data-ingenieurs

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-ingenieurs en analisten die kennis van beginners tot gemiddeld niveau willen leren over het gebruik van AWS Glue om een datapijplijn op te zetten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van AWS Glue.
• Zet een AWS Glue-pijplijn op.
• Stel AWS Glue-crawlers en -taken in.
• Leer hoe u AWS Glue-transformaties kunt gebruiken.

Data-analyse verwijst naar het proces van het verkrijgen, reinigen en analyseren van gegevens, vaak op een visuele manier, om inzichten te genereren voor betere besluitvorming. Steeds meer gegevens worden opgeslagen in databases in de cloud, dus het is belangrijk om een strategie te hebben om dergelijke gegevens te begrijpen, te beheren en te bereiken. Een populaire tool voor toegang tot en visualisatie van gegevens is Power Bi.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op technische personen die een praktische kennis willen verkrijgen van beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen die nodig zijn om met gegevens in de cloud te werken, en de praktische praktijk om hulpmiddelen te toepassen zoals Power BI om gegevens te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Installeer en configureren Power BI.
• Beoordel de verschillende gegevensoplossingen die door cloud providers worden aangeboden, zoals Azure.
• Krijg een begrip van de verschillende structuren, modellering benaderingen en data warehouse ontwerpen die worden gebruikt voor opslag, beheer en toegang Big Data.
• Gebruik hulpmiddelen en technieken om gegevens te reinigen in de voorbereiding voor analyse.
• Bouw rapportage- en analytische oplossingen op basis van on-premise en cloudgegevens.
• Integreren van gegevensanalyse oplossingen met een data warehouse.
• Het verminderen van gegevensbeveiligingsrisico's en het waarborgen van de privacy van gegevens.

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training voltooien in Nederland zullen een praktisch, realistisch inzicht verwerven in Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de les.

De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en Scalamogelijkheden mogelijk maken.