Course Outline

Invoering

De structuur van niet-gelabelde gegevens beschrijven

  • Zonder toezicht Machine Learning

Herkennen, clusteren en genereren van afbeeldingen, videosequenties en bewegingsregistratiegegevens

  • Deep Belief Networks (DBN's)

Reconstructie van de originele invoergegevens van een beschadigde (luidruchtige) versie

  • Functieselectie en extractie
  • Gestapelde automatische encoders voor ruisonderdrukking

Visuele beelden analyseren

  • Convolutioneel Neural Networks

Een beter begrip krijgen van de structuur van gegevens

  • Semi-begeleid leren

Tekstgegevens begrijpen

  • Extractie van tekstkenmerken

Zeer nauwkeurige voorspellende modellen bouwen

  • Verbetering van Machine Learning resultaten
  • Ensemble-methoden

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Python programmeerervaring
  • Een goed begrip van de basisprincipes van machine learning

Publiek

  • Ontwikkelaars
  • Analisten
  • Datawetenschappers
  21 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories