Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Invoering
De structuur van niet-gelabelde gegevens beschrijven
- Zonder toezicht Machine Learning
Herkennen, clusteren en genereren van afbeeldingen, videosequenties en bewegingsregistratiegegevens
- Deep Belief Networks (DBN's)
Reconstructie van de originele invoergegevens van een beschadigde (luidruchtige) versie
- Functieselectie en extractie
- Gestapelde automatische encoders voor ruisonderdrukking
Visuele beelden analyseren
- Convolutioneel Neural Networks
Een beter begrip krijgen van de structuur van gegevens
- Semi-begeleid leren
Tekstgegevens begrijpen
- Extractie van tekstkenmerken
Zeer nauwkeurige voorspellende modellen bouwen
- Verbetering van Machine Learning resultaten
- Ensemble-methoden
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Python programmeerervaring
- Een goed begrip van de basisprincipes van machine learning
Publiek
- Ontwikkelaars
- Analisten
- Datawetenschappers
21 Hours
Getuigenissen (1)
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.