Python for Geographic Information System (GIS) Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op veldecologen en natuurbehoudsmanagers die dataruimtelijke projecten willen creëren in ArcGIS.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer ruimtelijke gegevens uit als visualisaties.
• Voer geostatica uit op feitelijke gegevens.
• Implementeer ruimtelijke data-analyse, dataverwerking en mapping met ArcGIS.
• Analyseer ruimtelijke gegevens voor projecten in ArcGIS.

Deze instructeur-geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op GIS analisten die repetitieve taken in GIS processen willen automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw GIS-applicaties met behulp van Python en ArcGIS-tools.
• Ontwikkel met het ArcGIS-pakket ArcPy, met behulp van Python.
• Pas de ArcGIS-modules toe voor kaartautomatisering met behulp van objectklassen in Python.

Ten einde van deze opleiding kunnen deelnemers:

Begrip GIS concepten en ruimte gegevenstypen met gebruik van de nieuwste versie  of ArcGIS Pro. Investigeer de gebruikerinterface en evalueren de gebruiken Verzoek ArcGIS* Pro en hoe om online-inhoud te gebruiken Beheer, manipuleren en analyseren uw eigen gegevens Vertoon en delen uw gegevens op een betekenisvolle en creatieve manier

Opmerking:  We zullen de nieuwste versie van ArcGIS Pro gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op milieuwetenschappers en archeologen van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze ArcMap in ArcGIS kunnen gebruiken voor het verzamelen, organiseren, beheren en analyseren van geografische informatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van ArcMap en ArcGIS. Verzamel, organiseer, beheer en analyseer geografische informatie over de sociale en archeologische elementen. Voer ruimtelijke vragen uit voor impactevaluatie.

Een geografisch informatiesysteem ( GIS ) is een systeem dat is ontworpen om ruimtelijke of geografische gegevens vast te leggen, op te slaan, te manipuleren, te analyseren, te beheren en te presenteren. Het acroniem GIS wordt soms gebruikt voor geografische informatiewetenschap ( GIS cience) om te verwijzen naar de academische discipline die geografische informatiesystemen bestudeert en een groot domein is binnen de bredere academische discipline van geo-informatica.

Q GIS functioneert als geografische informatiesysteem ( GIS ) software, waarmee gebruikers naast het samenstellen en exporteren van grafische kaarten ook ruimtelijke informatie kunnen analyseren en bewerken. Q GIS ondersteunt zowel raster- als vectorlagen; vectorgegevens worden opgeslagen als punt-, lijn- of polygoonfuncties. Meerdere formaten van rasterafbeeldingen worden ondersteund, en de software kan georeferentieafbeeldingen maken. Samenvattend kunnen gebruikers geospatiale informatie maken, bewerken, visualiseren, analyseren en publiceren op Windows, Mac, Linux , BSD.

Dit programma introduceert in zijn eerste fase de Q GIS interface voor algemeen gebruik. In de tweede fase introduceren we PyQ GIS - de python-bibliotheken van Q GIS die de integratie van GIS functies in uw python-code of uw python-toepassing mogelijk maken, zodat u zelfs uw eigen Python plug-in rondom een bepaalde GIS functionaliteit kunt maken.

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die Pandas willen gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren met machinaal leren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer gegevensverwerking uit in Python.
• Voer ETL-bewerkingen uit voor machine learning.
• Creëer datavisualisaties met Pandas

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde omgeving op om met Modin workflows op schaal te ontwikkelen Pandas.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
• Creëer sneller en eenvoudiger API's met de FastAPI-bibliotheek.
• Leer hoe u datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• Verbind API's met een database met behulp van SQLAlchemy.
• Implementeer beveiliging en authenticatie in API's met behulp van de FastAPI-tools.
• Bouw containerimages en implementeer web-API's op een cloudserver.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die SciPy willen gebruiken om geavanceerde wetenschappelijke computerfuncties te creëren met Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de noodzakelijke ontwikkelomgeving op om te beginnen met het creëren van wetenschappelijke computerfuncties.
• Profiteer optimaal van SciPy functies door praktische voorbeelden van complexe bewerkingen uit te voeren.
• Implementeer en optimaliseer wiskundige algoritmen en functies om wetenschappelijke problemen op te lossen.
• Ontwerp datastructuren en interpolatiemethoden voor visualisatie, verwerking en analyse.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die PyGame willen gebruiken om games te maken en te bouwen met behulp van Python programmeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de benodigde ontwikkelomgeving op om te beginnen met het maken van gameapplicaties met PyGame en Python.
• Leer hoe u interactieve PyGame-applicaties kunt maken, geïntegreerd met animaties en multimediafuncties.
• Voer en test spelprogramma's uit met de PyGame-testsuite en converteer ze naar uitvoerbare bestanden.

Deze praktische cursus is bedoeld voor Python ontwikkelaars die hun eerste webapplicaties willen maken en onderhouden. Het is ook bedoeld voor mensen die al bekend zijn met andere Web2py , zoals Django of Web2py , en willen leren hoe het gebruik van een microframework (dat wil zeggen een framework dat bibliotheken van derden aan elkaar plakt in plaats van een zelfstandige universele oplossing te bieden) verandert het proces.

Een aanzienlijk deel van de cursus is niet gewijd aan Flask zelf (het is klein), maar aan bibliotheken en tools van derden die vaak worden gebruikt in Flask-projecten.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op backend-ontwikkelaars die REST API's willen bouwen met Python en Flask.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer een REST API zodat een Flask-webapplicatie een database in de backend kan lezen en ernaar kan schrijven.
• Ontwikkel geavanceerde authenticatiefuncties zoals vernieuwingstokens.
• Bouw een herbruikbare backend voor toekomstige Python-projecten.
• Vereenvoudig de opslag van gegevens met SQLAlchemy.
• Implementeer REST API's op een cloudgebaseerde server.