Course Outline

Problemen waarmee voorspellers worden geconfronteerd

  • Planning van de klantvraag
  • Onzekerheid bij beleggers
  • Economische planning
  • Seizoensgebonden veranderingen in vraag/gebruik
  • Rollen van risico en onzekerheid

Tijdreeks Forecasting

  • Seizoensaanpassing
  • voortschrijdend gemiddelde
  • Exponentiële afvlakking
  • Extrapolatie
  • Lineaire voorspelling
  • Trendschatting
  • Stationariteit en ARIMA-modellering

Econometrische methoden (casual methoden)

  • Regressie analyse
  • Meerdere lineaire regressie
  • Meerdere niet-lineaire regressie
  • Regressievalidatie
  • Forecasting uit regressie

Oordeelsmethoden

  • Enquêtes
  • Delphi-methode
  • Scenario-opbouw
  • Technologievoorspelling
  • Voorspelling naar analogie

Simulatie en andere methoden

  • Simulatie
  • Voorspelling markt
  • Probabilistische prognoses en Ensemble-voorspellingen

Requirements

Deze cursus maakt deel uit van de Data Scientist-vaardigheden (domein: analytische technieken en methoden).

  14 Hours
 

Getuigenissen (2)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories