Course Outline

Introductie

Overzicht van Apache Spark Functies en architectuur

  • Apache Spark modules: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
  • RDD, Dataframes, drive-workers, DAG, enz.

Instellen van Apache Spark op .NET

  • De Java VM voorbereiden
  • .NET uitvoeren voor Apache Spark met .NET Core

Slag

  • Een voorbeeld van een .NET-consoletoepassing maken
  • Het Spark-stuurprogramma toevoegen
  • Een SparkSession initialiseren
  • Uitvoeren van de aanvraag

Gegevens voorbereiden

  • Een pijplijn voor gegevensvoorbereiding bouwen
  • ETL uitvoeren (extraheren, transformeren en laden)

Machine Learning

  • Een machine learning-model bouwen
  • Voorbereiden van de gegevens
  • Een model trainen

Real-time verwerking

  • Verwerkte streaminggegevens in real-time
  • Casestudy: sensorgegevens monitoren

Interactieve query

  • Werken met Spark SQL
  • Gestructureerde gegevens analyseren

Resultaten visualiseren

  • Resultaten plotten
  • Tools van derden gebruiken om resultaten te visualiseren

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • .NET-programmeerervaring met C# of F#

Publiek

  • Ontwikkelaars
 21 Hours

Getuigenissen (11)

Related Courses

Related Categories