Course Outline

Introductie

  • Voorspellende analyses in financiën, gezondheidszorg, farmaceutica, auto's, lucht- en ruimtevaart en productie

Overzicht van Big Data concepten

Gegevens uit verschillende bronnen vastleggen

Wat zijn datagestuurde voorspellende modellen?

Overzicht van statistische en machine learning-technieken

Casestudy: voorspellend onderhoud en resourceplanning

Algoritmes toepassen op grote datasets met Hadoop en Spark

Predictive Analytics Werkwijze

Accessing en het verkennen van gegevens

Voorbewerking van de gegevens

Ontwikkelen van een voorspellend model

Trainen, testen en valideren van een dataset

Het toepassen van verschillende machine learning-benaderingen (tijdreeksregressie, lineaire regressie, enz.)

Integratie van het model in bestaande webapplicaties, mobiele apparaten, embedded systemen, enz.

Matlab en Simulink integratie met embedded systemen en enterprise IT-workflows

Draagbare C- en C++-code maken van MATLAB-code

Voorspellende toepassingen implementeren in grootschalige productiesystemen, clusters en clouds

Handelen op basis van de resultaten van uw analyse

Volgende stappen: Automatisch reageren op bevindingen met behulp van Prescriptive Analytics

Slotwoord

Requirements

  • Ervaring met Matlab
  • Er is geen eerdere ervaring met data science vereist
  21 Hours
 

Getuigenissen (5)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories