Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Invoering
- Kubeflow on OpenShift versus beheerde services in de publieke cloud
Overzicht van Kubeflow on OpenShift
- Codeleescontainers
- Opbergmogelijkheden
Overzicht van omgevingsinstellingen
- Een Kubernetes-cluster opzetten
Opstellen Kubeflow on OpenShift
- Installeren Kubeflow
Het model coderen
- Een ML-algoritme kiezen
- Implementatie van een TensorFlow CNN-model
Het lezen van de gegevens
- Een dataset Access maken
Kubeflow-pijplijnen op OpenShift
- Het opzetten van een end-to-end Kubeflow pijplijn
- Aanpassen van Kubeflow pijpleidingen
Een ML-trainingstaak uitvoeren
- Een model trainen
Het model implementeren
- Een getraind model uitvoeren op OpenShift
Het model integreren in een webapplicatie
- Een voorbeeldtoepassing maken
- Voorspellingsverzoeken verzenden
Beheer Kubeflow
- Monitoring met Tensorboard
- Logboeken beheren
Het beveiligen van een Kubeflow cluster
- Authenticatie en autorisatie instellen
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie.
Requirements
- Een goed begrip van machine learning-concepten.
- Kennis van cloud computing-concepten.
- Een algemeen begrip van containers (Docker) en orkestratie (Kubernetes).
- Enige Python programmeerervaring is nuttig.
- Ervaring met het werken met een opdrachtregel.
Publiek
- Datawetenschappers.
- DevOps ingenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Infrastructuuringenieurs die interessant zijn in de implementatie van machine learning-modellen.
- Software-ingenieurs die de integratie en implementatie van machine learning-functies met hun applicatie willen automatiseren
28 Hours
Getuigenissen (4)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Cursus - Kubeflow
De beschikbaarheid van de virtuele desktop als sandboxvorm waar de deelnemers mee kunnen sleutelen is geweldig!
Benedict - Questronix Corporation
Cursus - OpenShift 4 for Administrators
Machine Translated
veel extra gereedschap
Adam - ENIGMA SOI SP. Z O.O.
Cursus - OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators
Machine Translated
Very updated approach or api (tensorflow, kera, tflearn) to do machine learning
