Course Outline

Dag 1:

  • Invoering

Module 1: KNIME Server:

Collaboration - Items verbinden en implementeren met KNIME Server vanaf KNIME Analytics Platform

  • Hoe verbinding te maken met KNIME Server
  • Toestemmingsinstellingen op KNIME Server

Module 2: KNIME Server: Automatisering en implementatie

Automatisering en implementatie - Uitvoering op afstand en KNIME WebPortal

  • Uitvoering op afstand op KNIME server
  • KNIME Externe workflow-editor
  • KNIME Webportaal

Dag 2:

Module 3: KNIME Server: Management

Management - Verschillen in versiebeheer en workflow

  • Versiebeheer
  • Workflow-vergelijking
  • Knooppuntvergelijking

Module 4: Overzicht van KNIME Analytics-platform

  • Het beheersen van de modelstroom
  • Modelimplementatie op KNIME Server
  • Testscenario's tussen KNIME AP en server
  • Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een basiskennis van het begrijpen van de gegevens.
  • Ervaring met fundamentele dataverwerking.

Publiek

  • datawetenschapsmanagers
  • modelbeheerders
  • data-ingenieurs
  • data-analisten
  • data wetenschappers
  14 Hours
 

Getuigenissen (4)

Related Courses

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 Hours

Python Programming for Finance

  35 Hours

Related Categories