Course Outline

Introductie

Aan de slag met Knime

  • Wat is KNIME?
  • KNIME Analyse
  • KNIME Server

Machine Learning

  • Computationele leertheorie
  • Computer Algoritmen voor computationele ervaring

Voorbereiding van de ontwikkelingsomgeving

  • Installeren en configureren KNIME

KNIME Knooppunten

  • Knooppunten toevoegen
  • Accessing en lezen van gegevens
  • Gegevens samenvoegen, splitsen en filteren
  • Gegevens groeperen en draaien
  • Gegevens opschonen

Modeling

  • Workflows maken
  • Gegevens importeren
  • Gegevens voorbereiden
  • Gegevens visualiseren
  • Een beslisboommodel maken
  • Werken met regressiemodellen
  • Gegevens voorspellen
  • Gegevens vergelijken en matchen

Technieken leren

  • Werken met random forest technieken
  • Polynomiale regressie gebruiken
  • Klassen toewijzen
  • Modellen evalueren

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met Python
  • R-ervaring

Publiek

  • Datawetenschappers
  14 Hours
 

Getuigenissen (4)

Related Courses

Related Categories