Course Outline

Aan de slag met KNIME

  • KNIME Overzicht van Analytics-platform
  • Installatie
  • GUI-gebaseerd Programming
    • Werkstromen
    • Knooppunten
    • Werkstromen importeren

Gegevens Access

  • Lezen uit een tekstbestand
  • Database Access
  • Externe REST-services
  • Kunstmatige gegevensgeneratie

Visualisatie

  • Data Visualization
  • JavaOp script gebaseerde visualisatie
  • Gegevensweergaven
  • Markering
  • Grafisch via R
  • ETL en gegevensmanipulatie

Gegevensfiltering

  • Gegevensaggregaties
  • Aaneenschakeling en deelname
  • Gegevenstransformaties
  • Werkstroom opschonen
  • Datetime-manipulatie
  • In-Database verwerking

Data Mining

  • Proces overzicht
  • Een beslisboom trainen en toepassen
  • Een model scoren
  • PMML
  • K-betekent clustering
  • Aanbeveling motoren
  • Andere modellen beschikbaar

Rapportage

  • Overzicht
  • BIRT-integratie
  • KNIME Webportaal

Conclusie

Requirements

Een basisvaardigheid om betekenis te geven aan data.

  21 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Hours

Related Categories