Course Outline

Invoering

Overzicht van Neural Networks

Convolutionele netwerken begrijpen

Opstellen Keras

Overzicht van Keras Functies en architectuur

Overzicht van Keras syntaxis

Begrijpen hoe een Keras model lagen organiseert

De Keras Backend configureren (TensorFlow of Theano)

Een model voor onbewaakt leren implementeren

Afbeeldingen analyseren met een convolutioneel neuraal netwerk (CNN)

Gegevens voorbewerken

Het model trainen

Training op CPU versus GPU versus TPU

Het model evalueren

Een vooraf getraind Deep Learning-model gebruiken

Een terugkerend neuraal netwerk (RNN) opzetten

Foutopsporing in het model

Het model opslaan

Het model implementeren

Monitoring van een Keras-model met TensorBoard

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Python Programmeerervaring.
  • Ervaring met de Linux-opdrachtregel.

Publiek

  • Ontwikkelaars
  • Datawetenschappers
  21 Hours
 

Getuigenissen (4)

Related Courses

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 Hours

Related Categories