Course Outline

    Basisprincipes van IoT-apparaten Architectuur van IoT-systeem – IaaS versus PaaS gebaseerd IoT-systeem Basisprincipes van “De dingen”, sensoren, bedrijfsfuncties en het in kaart brengen daartussen om leverbare IoT-gegevens te bouwen. Essentiële componenten van het IoT-systeem - Hardware, Middleware, Beveiliging, Fleetmanager (sensoren en dingenmanager), sensor-onboarding, ding-onboarding, geofencing, tijdreeksgegevens, waarschuwing/alarm, datavisualisatie AWS Paas-functies voor Middleware, Beveiliging, Fleetmanager, waarschuwing/alarm etc. Beveiliging van IoT-apparaten, waarom hebben we dat nodig?
Basisprincipes van IoT-apparaatcommunicatie met cloud met MQTT Vroege geschiedenis van IoT-communicatie.
  • Basisprincipes van MQTT en waarom we MQTT gebruiken voor IoT-apparaten.
  • Berichtenwachtrij en PubSub-systeem.
  • IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core) Hoe u de IoT-kern configureert om uw apparaat te verbinden.
  • Aan- en uitstapsensoren
  • Onboarding en deboarding van “The Things”
  • Verbinden van AWS IoT-kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB Verbind AWS Core met AWS Lambda.
  • Wat is AWS Lambda.
  • Wat is DynamoDB.
  • Verzamel gegevens uit AWS IoT Core en sla deze op in DynamoDB met behulp van Lambda.
  • Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie Code op Raspberry PI om verbinding te maken met AWS IoT Core met behulp van python.
  • Gegevens verzenden en ontvangen.
  • AWS SDK/Functies voor Middleware-beveiliging, connectiviteit en apparaatbeheer
  • Praktisch met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen. Code op Raspberry PI om gegevens van de sensor te lezen en naar AWS te sturen.
  • Codeer op AWS Lambda om sensorgegevens te lezen, te verwerken en het apparaat te besturen op basis van sensorgegevens om het apparaat slim te maken.
  • Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface Het bouwen van een eenvoudige Angular-gebaseerde applicatie om sensorgegevens te visualiseren en deze op AWS S3 te hosten voor publieke toegang.
  • SaaS op PaaS voor AWS IoT: hoe je een SaaS-netwerk kunt bouwen rond AWS Lambda
  • Alarm- en gebeurtenisregistratie
  • Sensorkalibratie
  • Regeltoevoeging voor waarschuwingen en gebeurtenissen
  • Requirements

    Doel:

    Momenteel moet elke nieuwe IoT-ontwikkeling plaatsvinden op de PaaS (Platform as a Service) IoT-infrastructuur. Toonaangevende PaaS IoT-systemen zijn onder meer Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud en Siemens Mindsphere enz. Het is ook belangrijk voor de ontwikkelaars om de bijbehorende PaaS-functies te kennen die nodig zijn om IoT-gegevens met andere ecosystemen te verbinden. In deze cursus wordt een klant hands-on getraind met een Raspberry Pi, een multi-sensor TI-sensor Tag-chip (met 10 ingebouwde sensoren – beweging, omgevingstemperatuur, vochtigheid, druk, lichtmeter enz.). Een stagiair leert de basis van alle IoT-functies en hoe deze te implementeren in de AWS IoT PaaS-cloud met behulp van Lambda-functies.

     8 Hours

    Getuigenissen (3)

    Related Courses

    AWS DevOps Engineers

    21 Hours

    Related Categories