Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Introductie
- Stroomverwerking versus batchverwerking
- Analysegerichte streamverwerking
Overzicht Frameworks en Programming Languages
- Spark Streaming (Scala)
- Kafka Streaming (Java)
- Flink
- Storm
- Vergelijking van kenmerken en sterke punten van elk raamwerk
Overzicht van gegevensbronnen
- Live gegevens als een reeks gebeurtenissen in de loop van de tijd
- Historische gegevensbronnen
Implementatie-opties
- In de cloud (AWS, enz.)
- On-premise (private cloud, enz.)
Slag
- Opzetten van de ontwikkelomgeving
- Installeren en configureren
- Uw Data Analysis behoeften beoordelen
Een streamingframework gebruiken
- Het Streaming Framework integreren met Big Data Tools
- Gebeurtenis Stream Processing (ESP) versus verwerking van complexe gebeurtenissen (CEP)
- De invoergegevens transformeren
- Inspecteren van de uitvoergegevens
- Integratie van het Stream Processing Framework met bestaande applicaties en Microservices
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Programming ervaring in elke taal
- Een goed begrip van Big Data-concepten (Hadoop, enz.)
21 Hours
Getuigenissen (1)
Sufficient hands on, trainer is knowledgable