Course Outline

Introductie

  • Stroomverwerking versus batchverwerking
  • Analysegerichte streamverwerking

Overzicht Frameworks en Programming Languages

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Flink
  • Storm
  • Vergelijking van kenmerken en sterke punten van elk raamwerk

Overzicht van gegevensbronnen

  • Live gegevens als een reeks gebeurtenissen in de loop van de tijd
  • Historische gegevensbronnen

Implementatie-opties

  • In de cloud (AWS, enz.)
  • On-premise (private cloud, enz.)

Slag

  • Opzetten van de ontwikkelomgeving
  • Installeren en configureren
  • Uw Data Analysis behoeften beoordelen

Een streamingframework gebruiken

  • Het Streaming Framework integreren met Big Data Tools
  • Gebeurtenis Stream Processing (ESP) versus verwerking van complexe gebeurtenissen (CEP)
  • De invoergegevens transformeren
  • Inspecteren van de uitvoergegevens
  • Integratie van het Stream Processing Framework met bestaande applicaties en Microservices

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Programming ervaring in elke taal
  • Een goed begrip van Big Data-concepten (Hadoop, enz.)
  21 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Related Categories