Google Cloud AutoML Training Cursus

H2O AutoML is an artificial intelligence platform that automates the process of building, selecting and optimizing large numbers of machine learning models.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.

By the end of this training, participants will be able to:

• Automate the machine learning workflow.
• Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
• Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beoefenaars van machine learning die Auto-sklearn willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen en omzeil de lastigere taken van het selecteren, trainen en testen van verschillende modellen.
• Gebruik de kracht van machine learning om zakelijke problemen in de echte wereld op te lossen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en minder technische personen die Auto-Keras willen gebruiken om het proces van het selecteren en optimaliseren van een machine learning-model te automatiseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Automatiseer het proces van het trainen van zeer efficiënte machine learning-modellen.
• Zoek automatisch naar de beste parameters voor deep learning-modellen.
• Bouw zeer nauwkeurige machine learning-modellen.
• Gebruik de kracht van machine learning om zakelijke problemen in de echte wereld op te lossen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen opzetten en beheren met behulp van Kubernetes op Google Cloud.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Configureer en beheer Kubernetes op Google Cloud.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) applicaties op Google Cloud.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar Google Cloud.
• Integreer Kubernetes met continue integratiesoftware (CI) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en noodherstel in Kubernetes.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op webontwikkelaars die Google Apps Script willen gebruiken om te ontwikkelen in een G Suite-omgeving.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Ontwikkel webapplicaties met Google Apps Script.
• Bouw add-ons om Google producten, zoals Gmail, uit te breiden.
• Systeembeheertaken uitvoeren.
• Maak verbinding met een gegevensbron van een Google product.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die Google Analytics willen gebruiken om websitegegevens bij te houden en te rapporteren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Stel Google Analytics in om websitegegevens te verzamelen.
• Rapporten maken en analyseren.
• Verkrijg inzichten en neem datagestuurde beslissingen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op marketeers die Google AdWord willen gebruiken om marketingcampagnes te lanceren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer een Google AdWord-campagne uit die leads van hoge kwaliteit binnenhaalt.
• Maak een Google AdWord-campagne om de omzet te verhogen.
• Implementeer een biedstrategie om te profiteren van advertentiekosten.
• Verbeter bestaande marketingcampagnes met Google AdWords.

Deze door een instructeur geleide, live training in Nederland (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die hun website of webapplicatie willen verbeteren door geolocatiefunctionaliteit toe te voegen via Google Kaarten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Embed een kaart in een nieuwe of bestaande website of webapplicatie.
• Geef live gegevens weer die worden gesynchroniseerd met de huidige locatie.
• Maak een mashup met Google Maps.
• Pas goede CSS- en JavaScript coderingspraktijken toe
• Maak een aangepaste kaart voor een toepassing.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op gevorderde data-analisten die willen leren hoe ze Google BigQuery kunnen gebruiken voor het opvragen van gegevens, optimalisatie en machine learning-integratie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp de basisprincipes van Google BigQuery en het gebruik ervan voor data-analyse en cloud computing. Gebruik Google BigQuery voor databeheer en complexe SQL-query's. Implementeer strategieën voor queryoptimalisatie om de prestaties te verbeteren. Integreer BigQuery met andere Google Cloud-services.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op professionals op gemiddeld tot gevorderd niveau GIS die willen leren hoe ze Google Earth Pro kunnen gebruiken voor kaarten, datavisualisatie en geografische analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Leer navigeren door de gebruikersinterface van Google Earth Pro en begrijp de functionaliteit van de verschillende tools en opties.
• Navigeer efficiënt over de hele wereld met Google Earth Pro, inclusief het gebruik van zoekfuncties, coördinaten en verschillende weergavemodi.
• Maak, bewerk en gebruik plaatsmarkeringen, paden en polygonen om geografische locaties te markeren en te analyseren.
• Gebruik Google Earth Pro voor geavanceerde visualisatie, inclusief 3D-gebouwen, historische beelden en integratie van straatbeelden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen met een achtergrond in machine learning die de machine learning-modellen willen optimaliseren die worden gebruikt voor het detecteren van complexe patronen in big data.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en evalueer verschillende open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, enz.)
• Train machine learning-modellen van hoge kwaliteit.
• Los efficiënt verschillende soorten begeleide machine learning-problemen op.
• Schrijf alleen de benodigde code om het geautomatiseerde machine learning-proces te starten.

Hoe zien steden er in de toekomst uit? Hoe kan Artificial Intelligence (AI) worden gebruikt om stadsplanning te verbeteren? Hoe kan AI worden gebruikt om steden efficiënter, leefbaar, veiliger en milieuvriendelijker te maken?

In deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand), onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat, evenals de vaardigheden en het mentale kader die nodig zijn om ze te gebruiken voor stadsplanning. We hebben ook betrekking op tools en benaderingen voor het verzamelen en organiseren van relevante gegevens voor gebruik in AI, inclusief datamining.

Publiek

• Stedenbouwkundigen
• architecten
• ontwikkelaars
• Vervoersambtenaren

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking en een reeks interactieve oefeningen.

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AI is een verzameling technologieën voor het bouwen van intelligente systemen die in staat zijn gegevens te begrijpen en de activiteiten rondom de gegevens om "intelligente beslissingen" te nemen. Voor telecomaanbieders zou het bouwen van applicaties en diensten die gebruik maken van AI de deur kunnen openen voor verbeterde operaties en onderhoud op gebieden zoals onderhoud en netwerkoptimalisatie.

In deze cursus onderzoeken we de verschillende technologieën waaruit AI bestaat en de vaardigheden die nodig zijn om ze te gebruiken. Tijdens de cursus onderzoeken we de specifieke toepassingen van AI binnen de telecomsector.

Publiek

• Netwerk ingenieurs
• Netwerk operaties personeel
• Telecom technische managers

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, praktische oefeningen

Deze cursus is gemaakt voor managers, oplossingsarchitecten, innovatiefunctionarissen, CTO's, softwarearchitecten en iedereen die geïnteresseerd is in een overzicht van toegepaste kunstmatige intelligentie en de dichtstbijzijnde voorspelling voor de ontwikkeling ervan.