Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Invoering
GAN's en variabele auto-encoders
- Wat is een GAN? Wat zijn variatie-autoencoders?
- GAN en variatie-autoencodersarchitectuur
Het voorbereiden van de ontwikkelomgeving
- Installeren en configureren TensorFlow
Generatieve modellen
- Bemonsteringsgegevens
- Werken met Bayes Classifier en Gaussiaans mengselmodel
Variationele auto-encoders
- Parametriseren en opnieuw parametriseren met neurale netwerken
- Het vinden van dimensionaliteitsreductie
- Het visualiseren van latente ruimte
GAN's
- Achterwaartse propagatie implementeren
- Werken met verliesfuncties
- Een classificatiemodel trainen
- Nieuwe data genereren
Geavanceerde GAN's
- Werken met voorwaardelijke GAN
- Werken met diepe convolutionele GAN
- Werken met progressieve GAN
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Python programmeerervaring
Publiek
- Datawetenschappers
14 Hours