Course Outline

Introductie

Overzicht van Core Electronics-concepten en -principes die worden toegepast in DSP

  • De relevantie en diepgang van DSP in moderne technologieën

Herinneringen aan de grondbeginselen van wiskunde en natuurkunde geïmplementeerd in DSP

  • Principes van statistiek, waarschijnlijkheid en ruis toepassen
  • Herziening van lineaire systemen en concepten uit de superpositiefysica
  • Inzicht in ADC- en DAC-manipulatie

Overzicht van handige DSP-softwareplatforms en -tools

Aan de slag met de architectuur van digitale signaalprocessors

  • Systeemvereisten voor DSP-processors

Werken met convolutie-eigenschappen en algoritmen

  • Delta-functie versus impulsrespons
  • Inzicht in de algoritmen aan de invoerzijde en de uitvoerzijde
  • Inzicht in de correlatie en snelheid van elektronica in DSP

Aan de slag met de discrete Fouriertransformatie

  • Wat zijn Fouriertransformaties?
  • DFT-notaties, -indelingen en -variabelen manipuleren
  • Synthetiseren en analyseren van DFT-berekeningen
  • Werken met DFT-eigenschappen en polaire kenmerken

DFT-principes en -processen toepassen op DSP-functionaliteiten

  • Oefenen van spectrale analyse en evalueren van frequentieresponsen

Het bedienen van verschillende DSP-domeinen en het kiezen van de juiste implementaties

  • Tijd- en ruimtedomeinen
  • Frequentie- en wavelet-domeinen

Convolutie uitvoeren met behulp van het frequentiedomein

Gebruikmaken van geavanceerde Fouriertransformatie-eigenschappen en -toepassingen

  • Wat zijn Fouriertransformatieparen en hoe werken ze?
  • Snelle Fouriertransformatie versus discrete Fouriertransformatie

Implementatie van continue signaalverwerking

Overzicht van digitale filtertypen en de primaire functies

Begrijpen hoe het filteren van informatie werkt en het bedienen van digitale basisfilters

  • Stapsgewijze respons vs. ruisonderdrukking

Het gebruik van voortschrijdend gemiddelde filters en het toepassen van convolutie-implementaties

Werken met Window-Sinc Filters en Frequentiecomponenten verwijderen

Recursieve filters en Chebyshev-filters bedienen

  • Wat is de recursieve methode in DSP?
  • Wat zijn de reacties van Butterworth?

Het juiste DSP-filter kiezen voor een Electronics-toepassing

Een aangepast DSP-filter maken en bouwen op basis van willekeurige frequentierespons

  • Testen en optimaliseren van een DSP-filter

Een getest DSP-filter integreren in het voorkeurssysteem Electronics

  • Inzicht in DSP voor gegevenscompressie, beeldvormingstechnieken en meer
  • Uitvoeren van oefeningen voor diverse DSP toepassingen en use cases

Overzicht van geavanceerde softwaretools voor het realiseren van DSP-implementaties

Implementatie van complexe DSP-technieken voor toekomstige toepassingen

  • Verkennen van complexe Fouriertransformaties, z-domein, enz.

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Basis programmeerervaring
  • Kennis van de basisconcepten van de elektrotechniek
  • Een goed begrip van intermediaire wiskunde- en natuurkundeconcepten

Publiek

  • Ingenieurs
  • Computer Wetenschappers
 21 Hours

Getuigenissen (4)

Related Courses

Using C++ in Embedded Systems - Applying C++11/C++14

21 Hours

Related Categories