Drones for Agriculture Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende luchtroboticaconcepten en -hulpmiddelen te verkennen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van luchtrobotica.
• Modelleer en ontwerp UAV's en quadrotors.
• Leer meer over de basisprincipes van vluchtbesturing en bewegingsplanning.
• Leer hoe u verschillende simulatietools voor luchtrobotica kunt gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en dronetechnologie wil toepassen bij planning, operaties, management en analyse voor verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Verkrijg fundamentele kennis van UAV's en drones.
• Leer meer over drone-classificaties en -gebruik om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Evalueer bezorgopties en regelgeving voor een gemakkelijke bediening van drones.
• Begrijp de risico's en ethiek van het gebruik van dronetechnologie.
• Ontdek toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op robotica-ingenieurs op beginnersniveau die een grondig inzicht willen krijgen in het bedienen en programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor lastaken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp hoe robotica wordt toegepast bij het lassen. Ontwikkel vaardigheid in het programmeren van de ABB IRB 2600ID-robot voor verschillende lastaken. Leer hoe u de ABB IRB 2600ID-robot veilig en effectief kunt bedienen. Begrijp de veiligheidsnormen en -procedures die relevant zijn voor robotlaswerkzaamheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die robots willen programmeren en creëren via eenvoudige AI-methoden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Implementeer filters (Kalman en deeltjes) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 6-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Vergroot het vermogen van een robot om complexe taken uit te voeren via Deep Learning.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

In deze door een instructeur geleide, live training (op locatie>) leren deelnemers de verschillende technologieën, raamwerken en technieken voor het programmeren van verschillende soorten robots die kunnen worden gebruikt op het gebied van nucleaire technologie en milieusystemen.

De 4-weekse cursus wordt 5 dagen per week gegeven. Elke dag duurt 4 uur en bestaat uit lezingen, discussies en praktische robotontwikkeling in een live labomgeving. Deelnemers zullen verschillende real-world projecten voltooien die van toepassing zijn op hun werk om hun verworven kennis in de praktijk te brengen.

De doelhardware voor deze cursus wordt in 3D gesimuleerd via simulatiesoftware. De code wordt vervolgens op fysieke hardware (Arduino of andere) geladen voor definitieve implementatietests. Voor het programmeren van de robots zal gebruik worden gemaakt van het ROS (Robot Operating System) open-source framework, C++ en Python.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën.
• Begrijp en beheer de interactie tussen software en hardware in een robotsysteem.
• Begrijp en implementeer de softwarecomponenten die ten grondslag liggen aan robotica.
• Bouw en bedien een gesimuleerde mechanische robot die via stem mensen kan zien, voelen, verwerken, navigeren en ermee kan communiceren.
• Begrijp de noodzakelijke elementen van kunstmatige intelligentie (machine learning, deep learning, enz.) die van toepassing zijn op het bouwen van een slimme robot.
• Implementeer filters (Kalman en Particle) zodat de robot bewegende objecten in zijn omgeving kan lokaliseren.
• Implementeer zoekalgoritmen en bewegingsplanning.
• Implementeer PID-besturingen om de beweging van een robot binnen een omgeving te regelen.
• Implementeer SLAM-algoritmen om een robot in staat te stellen een onbekende omgeving in kaart te brengen.
• Test een robot en los problemen op in realistische scenario's.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die AWS RoboMaker-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om applicaties voor robots en autonome voertuigen en apparaten te creëren, simuleren en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS RoboMaker gebruiken voor het bouwen, simuleren, inzetten, beheren, testen en monitoren van robotapplicaties.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze een robot kunnen bouwen met behulp van Arduino hardware en de taal Arduino (C / C++ ).

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bouw en gebruik een robotsysteem dat zowel software- als hardwarecomponenten omvat
• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Monteer motoren, sensoren en microcontrollers in een werkende robot
• Ontwerp de mechanische structuur van een robot

Publiek

• ontwikkelaars
• ingenieurs
• hobbyisten

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Hardwarekits worden vóór de training door de instructeur gespecificeerd, maar bevatten grofweg de volgende componenten:

• Arduino bord
• Motorregelaar
• Afstandssensor
• Bluetooth slave
• Prototyping bord en kabels
• USB-kabel
• Voertuig kit

• Deelnemers moeten hun eigen hardware kopen.
• Als je deze training wilt aanpassen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze cursus introduceert methoden voor machinaal leren in robotica-toepassingen.

Het is een breed overzicht van bestaande methoden, motivaties en belangrijkste ideeën in de context van patroonherkenning.

Na een korte theoretische achtergrond, zullen deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met behulp van open source (meestal R) of andere populaire software.

This classroom based training session will explore NLP techniques in conjunction with the application of AI and Robotics in business. Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises using Python

This classroom based training session will explore Robotics and Robotic Process Automation (RPA). Delegates will undertake computer based examples and case study solving exercises.

ROS -Industrial ( ROS -I) is een open-sourceproject dat voortbouwt op ROS . Het breidt de mogelijkheden van ROS tot productieautomatisering en robotica.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze zich kunnen ontwikkelen met ROS Industrial.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer ROS -Industrial
• Implementeer bewegings- en padplanning op ROS -I met tools zoals MoveIt! en Descartes
• Maak eenvoudige ROS -I-applicaties
• Bouw, test, implementeer en los problemen op met een nieuwe robot met ROS -I

Publiek

• programmeurs
• ontwikkelaars
• ingenieurs

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op elektrotechnici of iedereen die geïnteresseerd is in de basisbeginselen van halfgeleiders en deze wil gebruiken om verschillende innovaties op verschillende gebieden te creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Weet hoe elektronische apparaten zoals diodes en transistors werken.
• Analyseer de dragerstatistieken in halfgeleiders.
• Begrijp de dragerdynamiek van halfgeleiders en de daaruit voortvloeiende geleidingseigenschappen.

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op elektrotechnici of iedereen die geïnteresseerd is in een diepgaandere kennis van halfgeleiders.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp het concept van energie- en geleidingsbanddiagrammen.
• Begrijp de interne structuur van diodes en hoe ze werken.
• Een diepgaand inzicht hebben in intrinsieke en extrinsieke halfgeleiders.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op technische personen die een RPA-systeem met intelligentere mogelijkheden willen opzetten of uitbreiden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer UiPath IPA.
• Schakel robots in om andere robots te beheren.
• Pas computervisie toe om schermobjecten nauwkeurig te lokaliseren.
• Schakel robots in die taalpatronen kunnen detecteren en sentimentanalyses kunnen uitvoeren op ongestructureerde inhoud.