Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Slag
- Quickstart: Voorbeelden van toepassingen en DL4J in uw projecten
- Uitgebreide installatiehandleiding
Inleiding tot Neural Networks
- Beperkte Boltzmann-machines
- Convolutionele netten (ConvNets)
- Eenheden voor het lange kortetermijngeheugen (LSTM's)
- Ruisonderdrukking van auto-encoders
- Terugkerende netten en LSTM's
Meerlagige neurale netwerken
- Deep-Belief Netwerk
- Diepe AutoEncoder
- Gestapelde ruisonderdrukking Autoencoders
Tutorials
- Terugkerende netten gebruiken in DL4J
- MNIST DBN-zelfstudie
- Iris Bloem Tutorial
- Canova: Vectorization Lib voor ML-tools
- Neurale Net Updaters: SGD, Adam, Adagrad, Adadelta, RMSProp
Datasets
- Datasets en Machine Learning
- Aangepaste gegevenssets
- CSV-gegevens geüpload
Uitschalen
- Iteratief verminderen gedefinieerd
- Multiprocessor / Clustering
- Actieve werkknooppunten
Sms
- Het NLP-raamwerk van DL4J
- Word2vec voor Java en Scala
- Tekstuele analyse en DL
- Zakje met Words
- Zins- en documentsegmentatie
- Tokenisatie
- Woordenschat Cache
Geavanceerde DL2J
- Lokaal bouwen vanuit Master
- Bijdragen aan DL4J (Developer Guide)
- Kies een neuraal net
- Gebruik het gereedschap Maven Bouwen
- Vectoriseer gegevens met Canova
- Bouw een gegevenspijplijn
- Benchmarks uitvoeren
- Configureer DL4J in Ivy, Gradle, SBT enz
- Zoek een DL4J-klasse of -methode
- Modellen opslaan en laden
- Neurale netto-uitvoer interpreteren
- Gegevens visualiseren met t-SNE
- CPU's verwisselen voor GPUs
- Een pijplijn voor installatiekopieën aanpassen
- Regressie uitvoeren met neurale netwerken
- Problemen met training oplossen en netwerkhyperparameters selecteren
- Visualiseer, bewaak en debug netwerkleren
- Versnel Spark met native binaire bestanden
- Bouw een aanbevelingsengine met DL4J
- Terugkerende netwerken gebruiken in DL4J
- Bouw complexe netwerkarchitecturen met Computation Graph
- Treinnetwerken die gebruik maken van Early Stopping
- Snapshots downloaden met Maven
- Een verliesfunctie aanpassen
Requirements
Kennis op het gebied van:
- Java
21 Hours
Getuigenissen (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.