Course Outline

Dag 1:

  • wat is datavisualisatie
  • waarom het belangrijk is
  • datavisualisatie versus datamining
  • menselijke cognitie
  • HMI
  • veelvoorkomende valkuilen

Dag 2:

  • verschillende soorten bochten
  • bochten inzoomen
  • categorische data plotten
  • multivariabele plots
  • gegevensglyph en pictogramweergave

Dag 3:

  • KPI's uitzetten met gegevens
  • Voorbeelden van R- en X-diagrammen
  • wat als dashboards
  • parallelle assen mengen
  • categorische gegevens met numerieke gegevens

Dag 4:

  • verschillende hoeden voor datavisualisatie
  • hoe kan datavisualisatie liegen
  • verkapte en verborgen trends
  • een casestudy van studentengegevens
  • visuele zoekopdrachten en regioselectie

Requirements

Enige kennis van het plotten van gegevens, XY-grafieken, histogrammen en spreidingsdiagrammen, plus een algemeen begrip van trends in het grafisch weergeven van gegevens en tijdreeksen.

  28 Hours
 

Getuigenissen (2)

Related Courses

Related Categories