Course Outline
Introductie
- Datamining als analysestap van het KDD-proces ("Knowledge Discovery in Databases")
- Deelgebied van de informatica
- Patronen ontdekken in grote datasets
Bronnen van methoden
- Kunstmatige intelligentie
- Machinaal leren
- Statistics
- Database Systemen
Wat komt er allemaal bij kijken?
- Database en aspecten van gegevensbeheer.
- Voorbewerking van gegevens
- Overwegingen bij modellen en gevolgtrekkingen
- Statistieken over interessantheid
- Aandachtspunten bij complexiteit
- Nabewerking van ontdekte structuren
- Visualisatie
- Online updaten
Hoofdtaken datamining
- Automatische of semi-automatische analyse van grote hoeveelheden gegevens
- Extraheren van voorheen onbekende interessante patronen
- Groepen gegevensrecords (clusteranalyse)
- Ongebruikelijke records (detectie van afwijkingen)
- afhankelijkheden (associatieregel mining)
Datamining
- Anomaliedetectie (detectie van uitschieters/veranderingen/afwijkingen)
- Leren van associatieregels (afhankelijkheidsmodellering)
- Clustering
- Classificatie
- Regressie
- Samenvatting
Gebruik en toepassingen
- Bekwaam gevaar
- Gedragsanalyse
- Business Analyse
- Industrieoverschrijdend standaardproces voor Data Mining
- Analyse van klanten
- Datamining in de landbouw
- Datamining in de meteorologie
- Educatieve datamining
- Menselijke genetische clustering
- Inferentie-aanval
- Java Data Mining
- Open-source intelligentie
- Padanalyse (berekening)
- ReactIve Business Intelligence
Data baggeren, data vissen, data snuffelen
Requirements
Eerlijke kennis over relationele datastructuren, SQL
Getuigenissen (9)
De inhoud, want ik vond het erg interessant en denk dat het me zou helpen in mijn laatste jaar aan de universiteit.
Krishan - NBrown Group
Cursus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Machine Translated
very tailored to needs
Yashan Wang
Cursus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
Mohamed Salama
Cursus - Data Mining & Machine Learning with R
Good real world examples, reviews of existing reports
Ronald Parrish
Cursus - Data Visualization
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Cursus - Data Science for Big Data Analytics
I learned a lot - not only in theoretical knowledge but I also applied that knowledge during the training and therefore I really understood what process mining is and how it works. Thanks a lot!
Julia Dörre - Techniker Krankenkasse
Cursus - Process Mining
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Cursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Ik voel me nu zelfverzekerder met coderen. Ik heb het nog nooit eerder gedaan, maar nu begrijp ik dat het geen rocket science is en dat ik het kan doen als het nodig is.
Anna - Birmingham City University
Cursus - Foundation R
Machine Translated
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me