Cluster Analysis with R and SAS Training Cursus

Kennisontdekking in databases (KDD) is het proces van het ontdekken van nuttige kennis uit een verzameling van gegevens. Real-life toepassingen voor deze data mining techniek omvatten marketing, fraude detectie, telecommunicatie en productie.

In deze instructeur geleide, live cursus introduceren we de processen die betrokken zijn bij KDD en voeren we een reeks oefeningen uit om de implementatie van die processen te beoefenen.

Het publiek

• Data-analisten of iemand die geïnteresseerd is in het leren hoe gegevens te interpreteren om problemen op te lossen

Format van de cursus

• Na een theoretische discussie over KDD zal de instructeur real-life gevallen presenteren die de toepassing van KDD vragen om een probleem op te lossen. Deelnemers bereiden, selecteren en schoonmaken samengestelde gegevens en gebruiken hun voorafgaande kennis van de gegevens om oplossingen te voorstellen op basis van de resultaten van hun waarnemingen.

De Tidyverse is een verzameling veelzijdige R-pakketten voor het opschonen, verwerken, modelleren en visualiseren van gegevens. Sommige van de meegeleverde pakketten zijn: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr en tibble.

In deze door een instructeur geleide live training leren deelnemers hoe ze gegevens kunnen manipuleren en visualiseren met behulp van de tools in de Tidyverse .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Voer data-analyse uit en maak aantrekkelijke visualisaties
• Trek bruikbare conclusies uit verschillende datasets van voorbeeldgegevens
• Filter, sorteer en vat gegevens samen om verkennende vragen te beantwoorden
• Verwerk verwerkte gegevens in informatieve lijnplots, barplots, histogrammen
• Gegevens importeren en filteren uit verschillende gegevensbronnen, waaronder Excel , CSV- en SPSS-bestanden

Publiek

• Beginners in de R-taal
• Beginners tot data-analyse en datavisualisatie

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-analisten die in SAS willen programmeren voor geavanceerd databeheer, data-analyse en meer.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Beheers macro's om efficiënte SAS programma's te schrijven.
• Train een model en maak voorspellingen op basis van onzichtbare gegevens met voorspellende modellen.
• Maak grafieken en plots voor datavisualisatie.

Go al:

Leren werken met SPSS op het niveau van onafhankelijkheid

De geadresseerden:

Analisten, onderzoekers, wetenschappers, studenten en iedereen die de mogelijkheid wil verwerven om het SPSS-pakket te gebruiken en populaire dataminingtechnieken te leren.

Natuurlijk kan elke tool worden geleverd, inclusief gratis open-source datamining-software en applicaties

Publiek

Als u de gegevens waartoe u toegang heeft, wilt begrijpen of ongestructureerde gegevens op het internet wilt analyseren (zoals Twitter, Linked in, enz ...), is deze cursus iets voor u.

Het is vooral bedoeld voor besluitvormers en mensen die moeten kiezen welke gegevens het verzamelen waard zijn en wat het analyseren waard is.

Het is niet gericht op mensen die de oplossing configureren, die mensen zullen echter profiteren van het grote geheel.

Bezorgingsmodus

Tijdens de cursus krijgen de deelnemers werkvoorbeelden van voornamelijk open source-technologieën.

Korte lezingen worden gevolgd door een presentatie en eenvoudige oefeningen door de deelnemers

Gebruikte inhoud en software

Alle gebruikte software wordt elke keer dat de cursus wordt uitgevoerd bijgewerkt, dus we controleren de nieuwste versies mogelijk.

Het omvat het proces van het verkrijgen, formatteren, verwerken en analyseren van de gegevens, om uit te leggen hoe het besluitvormingsproces kan worden geautomatiseerd met machine learning.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

Het doel van de cursus is om deelnemers in staat te stellen om de beheersing van de SQL taal in Oracle database te beheersen voor data-extractie op intermediair niveau.

R is een open-source gratis programmeertaal voor statistisch computergebruik, gegevensanalyse en grafische afbeeldingen. R wordt gebruikt door een groeiend aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en de academische wereld. R heeft ook volgers gevonden onder statistici, ingenieurs en wetenschappers zonder computerprogrammeervaardigheden die het gemakkelijk vinden om te gebruiken. De populariteit is te danken aan het toenemende gebruik van datamining voor verschillende doelen, zoals het instellen van advertentieprijzen, het sneller vinden van nieuwe medicijnen of het verfijnen van financiële modellen. R heeft een grote verscheidenheid aan pakketten voor datamining.

R  is een open-source gratis programmeringsspraak voor statistische computing, data-analyse en graphics. R  wordt gebruikt door een groeiende aantal managers en data-analisten binnen bedrijven en academie. R heeft een breed scala aan pakketten voor data mining.

Deze cursus is bedoeld voor ingenieurs en besluitvormers die werkzaam zijn in datamining en kennisdetectie.

U leert hoe u effectieve plots en manieren maakt om uw gegevens te presenteren en weer te geven op een manier die de besluitvormers zal aanspreken en hen helpt om verborgen informatie te begrijpen.

Big data zijn datasets die zo omvangrijk en complex zijn dat traditionele applicatiesoftware voor gegevensverwerking onvoldoende is om hiermee om te gaan. Big data-uitdagingen zijn onder meer het vastleggen van gegevens, gegevensopslag, gegevensanalyse, zoeken, delen, overdragen, visualiseren, opvragen, bijwerken en informatieprivacy.

Process mining, of Automated Business Process Discovery (ABPD), is een techniek die algoritmen toepast op gebeurtenislogboeken om bedrijfsprocessen te analyseren. Process mining gaat verder dan data-opslag en data-analyse; het overbrugt gegevens met processen en biedt inzicht in de trends en patronen die de procesefficiëntie beïnvloeden.

Indeling van de cursus

• De cursus begint met een overzicht van de meest gebruikte technieken voor process mining. We bespreken de verschillende procesontdekkingsalgoritmen en -hulpmiddelen die worden gebruikt voor het ontdekken en modelleren van processen op basis van onbewerkte gebeurtenisgegevens. Real-life case studies worden onderzocht en datasets worden geanalyseerd met behulp van het ProM open-source framework.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze een Data Vault kunnen bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de architectuur- en ontwerpconcepten achter Data Vault 2.0 en de interactie ervan met Big Data, NoSQL en AI.
• Gebruik datakluistechnieken om auditing, tracering en inspectie van historische gegevens in een datawarehouse mogelijk te maken.
• Ontwikkel een consistent en herhaalbaar ETL-proces (Extract, Transform, Load).
• Bouw en implementeer zeer schaalbare en herhaalbare magazijnen.