Course Outline

Installatie

  • Docker
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora installatie
  • Ramen

Caffe Overzicht

  • Netten, lagen en blobs: de anatomie van een Caffe-model.
  • Vooruit / Achteruit: de essentiële berekeningen van gelaagde compositorische modellen.
  • Verlies: de te leren taak wordt bepaald door het verlies.
  • Oplosser: de oplosser coördineert modeloptimalisatie.
  • Lagencatalogus: de laag is de fundamentele eenheid van modellering en berekening – de catalogus van Caffe bevat lagen voor state-of-the-art modellen.
  • Interfaces: opdrachtregel, Python en MATLAB Caffe.
  • Data: hoe je gegevens cafeïnevrij maakt voor modelinvoer.
  • Caffeinated Convolution: hoe Caffe convoluties berekent.

Nieuwemodellen en nieuwe code

  • Detectie met Fast R-CNN
  • Sequenties met LSTM's en Vision + Language met LRCN
  • Pixelgewijze voorspelling met FCN's
  • Raamwerkontwerp en toekomst

Voorbeelden:

  • MNIST

 

 

Requirements

Geen

  21 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories