Deep Learning for Vision with Caffe Training Cursus

Course Code

caffe

Duration

21 hours (usually 3 days including breaks)

Requirements

None

Overview

Caffe is een diepgaand leerkader gemaakt met expressie, snelheid en modulariteit in het achterhoofd.

Deze cursus onderzoekt de toepassing van Caffe als een diepgaand leerkader voor beeldherkenning met behulp van MNIST als voorbeeld

Publiek

Deze cursus is geschikt voor onderzoekers en ingenieurs van Deep Learning die geïnteresseerd zijn in het gebruik van Caffe als kader.

Na het voltooien van deze cursus kunnen afgevaardigden:

  • inzicht in de structuur en implementatiemechanismen van Caffe
  • voer installatie / productieomgeving / architectuurtaken en configuratie uit
  • codekwaliteit beoordelen, foutopsporing uitvoeren, controleren
  • implementeer geavanceerde productie zoals trainingsmodellen, implementatie van lagen en logboekregistratie

Machine Translated

Course Outline

Installation

  • Docker
  • Ubuntu
  • RHEL / CentOS / Fedora installation
  • Windows

Caffe Overview

  • Nets, Layers, and Blobs: the anatomy of a Caffe model.
  • Forward / Backward: the essential computations of layered compositional models.
  • Loss: the task to be learned is defined by the loss.
  • Solver: the solver coordinates model optimization.
  • Layer Catalogue: the layer is the fundamental unit of modeling and computation – Caffe’s catalogue includes layers for state-of-the-art models.
  • Interfaces: command line, Python, and MATLAB Caffe.
  • Data: how to caffeinate data for model input.
  • Caffeinated Convolution: how Caffe computes convolutions.

New models and new code

  • Detection with Fast R-CNN
  • Sequences with LSTMs and Vision + Language with LRCN
  • Pixelwise prediction with FCNs
  • Framework design and future

Examples:

  • MNIST

 

 

Getuigenissen

★★★★★
★★★★★

Cursussen met korting

Course Discounts Newsletter

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

Een aantal van onze klanten

is growing fast!

We are looking to expand our presence in the Netherlands!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the Netherlands
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!