Course Outline

Datawarehousing-concepten

  • Wat is Datawarehouse?
  • Verschil tussen OLTP en Data Ware Housing
  • Gegevensverzameling
  • Data-extractie
  • Gegevenstransformatie.
  • Gegevens laden
  • Datamarts
  • Afhankelijke versus onafhankelijke data Mart
  • Database-ontwerp

ETL-testconcepten:

  • Invoering.
  • Levenscyclus van softwareontwikkeling.
  • Methodologieën testen.
  • ETL-testen van werkstroomproces.
  • ETL-testverantwoordelijkheden in de datafase.

Grondbeginselen van big data

  • Big Data en zijn rol in de bedrijfswereld
  • De fasen van de ontwikkeling van een Big Data strategie binnen een bedrijf
  • Leg de grondgedachte uit die ten grondslag ligt aan een holistische benadering van Big Data
  • Componenten die nodig zijn in een Big Data platform
  • Oplossing voor grote gegevensopslag
  • Grenzen van traditionele technologieën
  • Overzicht van databasetypen

NoSQL Databases

Hadoop

Kaart verkleinen

Apache Spark

  14 Hours
 

Getuigenissen (3)

Related Courses

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Hours

Related Categories