Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Dag 1:
Module 1: Azure Grondbeginselen
- Wat is Cloud Computing? Inleiding tot Azure & Azure-account Overzicht van Azure-portal en -diensten - rekenkracht en opslag Beveiliging, verantwoordelijkheid, beleid en vertrouwen in Azure Kostenraming in Azure
Module 2: Intelligente cloudapplicaties bouwen
- Serverloze architecturen Gebruikmakend van vooraf getrainde modellen Continue levering - schaalbaarheid, beveiliging, monitoring
Dag 2:
Module 3: Inleiding tot AI op Azure
- AI-oplossingen en -services in Azure Cognitive Services API's Bot Framework Machine Learning-services in Azure
Module 4: Aan de slag met Machine Learning Studio
- ML Studio-account deep dive ML Studio-experimenten bouwen Training - Testen en publiceren ML Studio-experimenten Modellen afleiden als webservices - Batch en realtime Business Scenario hands-on met ML Studio
Dag 3:
Module 5: Azure Cognitieve spraakdiensten
- Cognitive Services gebruiken Spraak-naar-tekstvertaling Sprekerherkenning API-gebruik Business Een diepgaande analyse van het scenario met Spraakservices
Module 6: Azure Cognitieve visiediensten
- Gezichtsdetectie en -herkenning met Computer Vision API Beeldverwerking met Computer Vision Beeldclassificatie met Custom Vision Bedrijfsscenario deep dive met Computer Vision
Dag 4:
Module 7: Intelligente bots creëren met behulp van Azure Bot-service
- Bot voor natuurlijke interactie met behulp van Cognitive Services Bot-integratie met spraak, Search, Taalbegrip, QnA, Vision Bot-implementatie die verbinding maakt met externe kanalen Implementatie van bedrijfsscenario's met behulp van Bot-service
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van Microsoft Azure Cloud
- Ervaring met het gebruik van Azure, fundamentele dataverwerking
- Bewustzijn van kunstmatige intelligentie
Publiek
- Databeoefenaars
- Liefhebbers van kunstmatige intelligentie
- Data-ingenieurs
- Cloud-beoefenaars
28 Hours
Getuigenissen (1)
Zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated