Course Outline

Invoering

Een werkomgeving opzetten

Installeren Auto-sklearn

Anatomie van een standaard Machine Learning workflow

Hoe Auto-sklearn de Machine Learning workflow automatiseert

Searchop zoek naar de beste neurale netwerkarchitectuur met NAS (neurale architectuur Search)

Casestudy: AutoML with Auto-sklearn

Een gegevensset downloaden

Een Machine Learning-model bouwen

Het model trainen en testen

De hyperparameters afstemmen

Aanvullende modellen bouwen, trainen en testen

De hyperparameters aanpassen om de nauwkeurigheid te verbeteren

Auto-sklearn configureren voor Deep Learning modellen

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met machine learning-algoritmen.
  • Python programmeerervaring.

Publiek

  • Datawetenschappers
  • Data-analisten met een technische achtergrond
  14 Hours
 

Related Courses

Related Categories