Course Outline

Invoering

Een werkomgeving opzetten

Auto-Keras installeren

Anatomie van een standaard Machine Learning workflow

Hoe Auto-Keras de Machine Learning workflow automatiseert

Searchop zoek naar de beste neurale netwerkarchitectuur met NAS (neurale architectuur Search)

Casestudy: AutoML with Auto-Keras

Een gegevensset downloaden

Een Machine Learning-model bouwen

Het model trainen en testen

De hyperparameters afstemmen

Aanvullende modellen bouwen, trainen en testen

De hyperparameters aanpassen om de nauwkeurigheid te verbeteren

Auto-Keras configureren voor Deep Learning-modellen

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met het werken met machine learning-modellen.
  • Python programmeerervaring is nuttig maar niet noodzakelijk.

Publiek

  • Data-analisten
  • Vakdeskundigen (domeinexperts)
  • Datawetenschappers
  14 Hours
 

Related Courses

Related Categories