Course Outline

  • Naïeve Bayes
  • Multinomiale modellen
  • Bayesiaanse categorische data-analyse
  • Discriminant analyse
  • Lineaire regressie
  • Logistische regressie
  • GLM
  • EM-algoritme
  • Gemengde modellen
  • Additieve modellen
  • Classificatie
  • KNN
  • Bayesiaanse grafische modellen
  • Factor Analyse (FA)
  • Analyse van de belangrijkste componenten (PCA)
  • Onafhankelijke componentenanalyse (ICA)
  • Ondersteuning van Vector Machines (SVM) voor regressie en classificatie
  • Stimuleren
  • Ensemble modellen
  • Neurale netwerken
  • Verborgen Markov-modellen (HMM)
  • Modellen voor ruimtetoestanden
  • Clustering
  14 Hours
 

Related Courses

Related Categories