Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Invoering
Overzicht van Azure Machine Learning (AML) Functies en architectuur
Overzicht van een end-to-end-workflow in AML (Azure Machine Learning-pijplijnen)
Virtuele machines inrichten in de cloud
Schaaloverwegingen (CPU's, GPU's en FPGA's)
Navigeren door Azure Machine Learning Studio
Gegevens voorbereiden
Een model bouwen
Een model trainen en testen
Een getraind model registreren
Een modelafbeelding bouwen
Een model implementeren
Een model in productie monitoren
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van machine learning-concepten.
- Kennis van cloud computing-concepten.
- Een algemeen begrip van containers (Docker) en orkestratie (Kubernetes).
- Python of ervaring met R-programmeren is nuttig.
- Ervaring met het werken met een opdrachtregel.
Publiek
- Datawetenschappers
- DevOps ingenieurs die geïnteresseerd zijn in de implementatie van machine learning-modellen
- Infrastructuuringenieurs die interessant zijn in de implementatie van machine learning-modellen
- Software-ingenieurs die de integratie en implementatie van machine learning-functies met hun applicatie willen automatiseren
21 Hours
Getuigenissen (2)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Cursus - Azure Machine Learning (AML)
The Exercises