Course Outline

Invoering

Gebruiksscenario's en kansen voor Telecom aanbieders

Waaruit bestaat AI?

Computer Vision, Natuurlijke Taalprocessie (NLP), Spraakherkenning, enz.

Data als de olie van AI

Hoe waarschijnlijkheid en Statistics AI stimuleren

De Programming taalvaardigheden die nodig zijn voor AI

Begrijpen Machine Learning

Machine Learning Bibliotheken toepassen om intelligente systemen te ontwikkelen

De gegevensverwerkingsmotoren achter Data Analysis

Regelengines en expertsystemen gebruiken om beslissingen te nemen

Geavanceerde benaderingen van Machine Learning: diep leren

Oefening: Netwerkstoringen voorspellen met Machine Learning

Hoe AI IoT en de toepassingen voor IoT aanstuurt in Telecom

Grotere gegevensvolumes verwerken met cloudtechnologieën

Automatiseringstechnologieën en benaderingen voor Telecom

Alles samenbrengen

Gebruiksscenario's en kansen voor Telecom aanbieders

Het laaghangende fruit voor Telecom bedrijven

Een AI-strategie plannen en communiceren

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een goed begrip van de telecomsector
  • Een goed begrip van netwerken
  • Een algemeen begrip van programmeerconcepten
  14 Hours
 

Related Courses

Related Categories