Course Outline
Invoering
Gebruiksscenario's en kansen voor Telecom aanbieders
Waaruit bestaat AI?
Computer Vision, Natuurlijke Taalprocessie (NLP), Spraakherkenning, enz.
Data als de olie van AI
Hoe waarschijnlijkheid en Statistics AI stimuleren
De Programming taalvaardigheden die nodig zijn voor AI
Begrijpen Machine Learning
Machine Learning Bibliotheken toepassen om intelligente systemen te ontwikkelen
De gegevensverwerkingsmotoren achter Data Analysis
Regelengines en expertsystemen gebruiken om beslissingen te nemen
Geavanceerde benaderingen van Machine Learning: diep leren
Oefening: Netwerkstoringen voorspellen met Machine Learning
Hoe AI IoT en de toepassingen voor IoT aanstuurt in Telecom
Grotere gegevensvolumes verwerken met cloudtechnologieën
Automatiseringstechnologieën en benaderingen voor Telecom
Alles samenbrengen
Gebruiksscenario's en kansen voor Telecom aanbieders
Het laaghangende fruit voor Telecom bedrijven
Een AI-strategie plannen en communiceren
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van de telecomsector
- Een goed begrip van netwerken
- Een algemeen begrip van programmeerconcepten