Course Outline

Huidige stand van de technologie

  • Wat wordt gebruikt
  • Wat kan mogelijk worden gebruikt

Op regels gebaseerde AI

  • Vereenvoudigde beslissing

Machine Learning

  • Classificatie
  • Clustering
  • Neural Networks
  • Soorten Neural Networks
  • Presentatie van werkvoorbeelden en discussie

Deep Learning

  • Basiswoordenschat
  • Wanneer moet u Deep Learning gebruiken en wanneer niet
  • Het schatten van computerbronnen en kosten
  • Zeer korte theoretische achtergrond bij Deep Neural Networks

Deep Learning in de praktijk (vooral met TensorFlow)

  • Gegevens voorbereiden
  • Verliesfunctie kiezen
  • Het juiste type op een neuraal netwerk kiezen
  • Nauwkeurigheid versus snelheid en middelen
  • Neuraal netwerk trainen
  • Efficiëntie en fouten meten

Voorbeeldgebruik

  • Onregelmatigheidsdetectie
  • Beeldherkenning
  • ADAS

Requirements

De deelnemers moeten programmeerervaring (elke taal) en technische achtergrond hebben, maar hoeven tijdens de cursus geen code te schrijven.

  14 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Related Categories