Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Huidige stand van de technologie
- Wat wordt gebruikt
- Wat kan mogelijk worden gebruikt
Op regels gebaseerde AI
- Vereenvoudigde beslissing
Machine Learning
- Classificatie
- Clustering
- Neural Networks
- Soorten Neural Networks
- Presentatie van werkvoorbeelden en discussie
Deep Learning
- Basiswoordenschat
- Wanneer moet u Deep Learning gebruiken en wanneer niet
- Het schatten van computerbronnen en kosten
- Zeer korte theoretische achtergrond bij Deep Neural Networks
Deep Learning in de praktijk (vooral met TensorFlow)
- Gegevens voorbereiden
- Verliesfunctie kiezen
- Het juiste type op een neuraal netwerk kiezen
- Nauwkeurigheid versus snelheid en middelen
- Neuraal netwerk trainen
- Efficiëntie en fouten meten
Voorbeeldgebruik
- Onregelmatigheidsdetectie
- Beeldherkenning
- ADAS
Requirements
De deelnemers moeten programmeerervaring (elke taal) en technische achtergrond hebben, maar hoeven tijdens de cursus geen code te schrijven.
14 Hours
Getuigenissen (1)
Een echte presentatie van kennis die methoden vertegenwoordigt die worden gebruikt door echte AUTOSAR-specialisten in de auto-industrie.
Bartlomiej - BorgWarner Poland Sp. z o.o.
Cursus - Autosar Introduction – Technology Overview
Machine Translated