Course Outline

Introductie

Cloud-native installeren en configureren Apache Superset

  • Docker gebruiken om de ontwikkelomgeving te initialiseren
  • De installatietools en pip van Python gebruiken

Overzicht van de basisfuncties en architectuur van Apache Superset

  • Rijke visualisaties
  • Eenvoudig te navigeren gebruikersinterface
  • Integratie met de meeste databases

Gegevens verbinden met Apache Superset

  • Gegevensinvoer configureren
  • Verbetering van het invoerproces

Geavanceerde data-analyse uitvoeren

  • Een voortschrijdend gemiddelde van de tijdreeks krijgen
  • Werken met tijdvergelijking
  • De gegevens opnieuw bemonsteren met behulp van verschillende methoden
  • Query's plannen in SQL Lab

Geavanceerde visualisatie uitvoeren

  • Een draaitabel maken
  • Verschillende visualisatietypen verkennen
  • Een visualisatie-plug-in bouwen

Dynamische dashboards maken en delen

  • Annotaties toevoegen aan uw grafiek
  • REST API gebruiken

Integratie van Apache Superset met Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery (Engelstalig)
  • SQL Server

Beveiliging beheren in Apache Superset

  • Inzicht in verstrekte rollen en het maken van nieuwe rollen
  • Machtigingen aanpassen

Probleemoplossing

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met business intelligence en datavisualisatie
  • Bekend met Apache Superset grondbeginselen

Publiek

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
  • Data-ingenieurs
  14 Hours
 

Getuigenissen (1)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories