Course Outline

Invoering

Herziening van basisfuncties en architectuur van Splunk

Het ontwikkelen van een Splunk applicatie en een technologie-add-on

Gegevens verbinden met Splunk

  • Inzicht in verschillende methoden en bronnen voor gegevensinvoer
  • Gegevensverwerking
  • Verbetering van het invoerproces

Geavanceerde gegevensanalyse uitvoeren

  • Gegevens manipuleren en filteren
  • Zoekopdrachten combineren en subzoekopdrachten gebruiken
  • Werken met tijd- en multiwaardenvelden
  • Geavanceerde rapporten maken
  • Met behulp van geografie en locatie
  • Geavanceerde transacties gebruiken
  • Omgaan met afwijkingen
  • Voorspellen en trends
  • Machine learning begrijpen

Geavanceerde visualisatie uitvoeren

  • Inzoomen
  • Zonnestraalreeks
  • Georuimtelijke visualisatie
  • Visualisatie van ponskaarten
  • Agenda-heatmap-visualisatie
  • Sankey-diagram

Dashboard aanpassen

  • Dashboard-bedieningselementen gebruiken
  • Multi-zoekopdrachten beheren
  • Tokens aanpassen
  • Het aanpassen van de lay-out, look en feel
  • Implementatie van de aangepaste waarschuwingsactie

Integratie Splunk met andere bedrijfssystemen

  • Werken met de Splunk SDK
  • Splunk met Python en R voor analyse
  • Splunk met Tableau voor visualisatie

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met business intelligence en datavisualisatie
  • Kennis van Splunk grondbeginselen

Publiek

  • Data-analisten
  • Datawetenschappers
  • Data-ingenieurs
  14 Hours
 

Getuigenissen (2)

Related Courses

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Hours

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

  35 Hours

Related Categories