Course Outline

Basisprincipes van machinaal leren en recursief Neural Networks (RNN).

    NN en RNN Backprogatie Lange kortetermijngeheugen (LSTM)

TensorFlow Basisprincipes

    Variabelen maken, initialiseren, opslaan en herstellen TensorFlow Gegevens invoeren, lezen en vooraf laden Hoe de TensorFlow infrastructuur gebruiken om modellen op schaal te trainen Modellen visualiseren en evalueren met TensorBoard

TensorFlow Mechanica 101

    Bereid de gegevensdownloadinvoer en tijdelijke aanduidingen voor
Bouw de grafiekinferentie
  • Verlies
  • Opleiding
  • Train het model De grafiek
  • De sessie
  • Trein lus
  • Evalueer het model Bouw de Eval-grafiek
  • Eval-uitvoer
  • Geavanceerd gebruik
  • Threading en wachtrijen gedistribueerd TensorFlow Documentatie schrijven en uw model delen Gegevenslezers aanpassen GPU's gebruiken¹ Manipuleren TensorFlow Modelbestanden
  • TensorFlow Serveren
  • Inleiding Basishandleiding voor presentaties Tutorial voor geavanceerde presentaties Bedieningshandleiding voor aanvangsmodel

      ¹ Het onderwerp Geavanceerd gebruik, “GPU's gebruiken”, is niet beschikbaar als onderdeel van een cursus op afstand. Deze module kan worden geleverd tijdens klassikale cursussen, maar alleen na voorafgaande toestemming, en alleen als zowel de trainer als alle deelnemers laptops hebben met ondersteunde NVIDIA GPU's, waarop 64-bit Linux is geïnstalleerd (niet geleverd door NobleProg). NobleProg kan de beschikbaarheid van trainers met de benodigde hardware niet garanderen.

    Requirements

    • Statistics
    • Python
    • (optioneel) Een laptop met NVIDIA GPU die CUDA 8.0 en cuDNN 5.1 ondersteunt, met 64-bit Linux geïnstalleerd
      21 Hours
     

    Related Courses

    Related Categories