Course Outline
Invoering
Overzicht van TensorFlow Lite Functies en ontwerp
Machine Learning en Grondbeginselen van diep leren
Voorbereiden van de ontwikkelomgeving voor mobiele apps
Een app maken voor objectherkenning
Opstellen TensorFlow Lite
Een TensorFlow-model selecteren
Het TensorFlow-model converteren
Het TensorFlow-model op een mobiel apparaat laden
Optimalisatie van het TensorFlow model voor mobiele apparaten
Chatmogelijkheden toevoegen voor slimmere antwoorden
Een vooraf getraind TensorFlow model laden
Een TensorFlow-model opnieuw trainen
Een gegevensset voorbewerken
De hyperparameters instellen
De AI-compatibele app implementeren
TensorFlow modellen uitvoeren op andere ingebouwde apparaten
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Ervaring met programmeertaal Python.
- Ervaring met het ontwikkelen van mobiele applicaties.
Publiek
- Mobiele ontwikkelaars
- Datawetenschappers
Getuigenissen (3)
Trainerkennis en het gemak waarmee hij het presenteerde.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Cursus - Android Applications Testing
Machine Translated
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Cursus - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Lectures (David is very knowledgeable on Android)