Course Outline

Invoering

  • Overzicht van Tableau
  • Grondbeginselen van Python, R en SQL

Aan de slag

  • Het opzetten van de ontwikkelomgeving
  • Software-integratie begrijpen

Data Analysis met Python

  • Python grondbeginselen en programmeren
  • Bibliotheken en datasets importeren
  • Ruziegegevens
  • Gegevensnormalisatie en opmaak
  • Verkennende gegevensanalyse
  • Uitvoeren van regressieanalyses
  • Modelontwikkeling en evaluatie
  • Gegevens visualiseren

Data Analysis met R

  • R-fundamenten en programmeren
  • Gegevens voorbereiden
  • Classificeren en werken met gegevens in R
  • Functies gebruiken
  • Gegevens visualiseren

Data Analysis met SQL

  • Het opzetten van de database
  • Verbinden Python en SQL
  • R en SQL verbinden
  • SQL aggregaties en joins
  • Het bevragen van de database
  • Gegevens manipuleren

Data Visualization Gebruik Tableau

  • Tableau ontwerpprincipes voor visualisatie
  • Dashboards, grafieken en tabellen maken
  • Technieken voor het in kaart brengen
  • Regressies in R en Tableau
  • Geavanceerde analyses met R en Tableau
  • Praktijkvoorbeelden en use cases

Probleemoplossen

Samenvatting en volgende stappen

Requirements

  • Praktische ervaring met data-analyse (bijvoorbeeld met behulp van Excel)
  • Algemeen begrip van databaseconcepten
  • Geen programmeerervaring vereist

Publiek

  • Data-analisten
 35 Hours

Getuigenissen (3)

Related Courses

Related Categories