Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Invoering
- Overzicht van Tableau
- Grondbeginselen van Python, R en SQL
Aan de slag
- Het opzetten van de ontwikkelomgeving
- Software-integratie begrijpen
Data Analysis met Python
- Python grondbeginselen en programmeren
- Bibliotheken en datasets importeren
- Ruziegegevens
- Gegevensnormalisatie en opmaak
- Verkennende gegevensanalyse
- Uitvoeren van regressieanalyses
- Modelontwikkeling en evaluatie
- Gegevens visualiseren
Data Analysis met R
- R-fundamenten en programmeren
- Gegevens voorbereiden
- Classificeren en werken met gegevens in R
- Functies gebruiken
- Gegevens visualiseren
Data Analysis met SQL
- Het opzetten van de database
- Verbinden Python en SQL
- R en SQL verbinden
- SQL aggregaties en joins
- Het bevragen van de database
- Gegevens manipuleren
Data Visualization Gebruik Tableau
- Tableau ontwerpprincipes voor visualisatie
- Dashboards, grafieken en tabellen maken
- Technieken voor het in kaart brengen
- Regressies in R en Tableau
- Geavanceerde analyses met R en Tableau
- Praktijkvoorbeelden en use cases
Probleemoplossen
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Praktische ervaring met data-analyse (bijvoorbeeld met behulp van Excel)
- Algemeen begrip van databaseconcepten
- Geen programmeerervaring vereist
Publiek
- Data-analisten
35 Hours
Getuigenissen (3)
De trainer heeft de materialen en inhoud aangepast aan wat volgens hem het beste voor ons zou zijn en dat is gelukt. De kwaliteit van de opleiding was uitstekend.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Cursus - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Cursus - ArcGIS for Spatial Analysis
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.