Course Outline
Invoering
- Apache Spark versus Hadoop MapReduce
Overzicht van Apache Spark functies en architectuur
Een Programming taal kiezen
Instellen Apache Spark
Een voorbeeldtoepassing maken
De dataset kiezen
Uitvoeren van Data Analysis op de gegevens
Verwerking van gestructureerde gegevens met Spark SQL
Streaminggegevens verwerken met Spark Streaming
Integratie van Apache Spark met tools van derde deel Machine Learning.
Apache Spark gebruiken voor grafiekverwerking
Optimaliseren Apache Spark
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Ervaring met de Linux-opdrachtregel
- Een algemeen begrip van gegevensverwerking
- Programmeerervaring met Java, Scala, Python of R
Publiek
- Ontwikkelaars
Getuigenissen (2)
Betrokkenheid en bereidheid om secundaire onderwerpen uit te leggen.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Cursus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated
De praktijkervaring van de trainer, die de besproken oplossing niet kleurt, maar ook geen negatieve connotatie introduceert. Ik heb het gevoel dat de trainer mij voorbereidt op echt en praktisch gebruik van de tool - deze waardevolle details zijn meestal niet in boeken te vinden.
Krzysztof Miodek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Cursus - Apache Spark Fundamentals
Machine Translated