Thank you for sending your enquiry! One of our team member will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team member will contact you shortly.
Course Outline
Inleiding tot Neural Networks
- Wat zijn Neural Networks
- Wat is de huidige status bij het toepassen van neurale netwerken?
- Neural Networks versus regressiemodellen
- Begeleid en niet-begeleid leren
Overzicht van beschikbare pakketten
- NNET, Neuralnet en anderen
- Verschillen tussen pakketten en itls-beperkingen
- Neurale netwerken visualiseren
Toepassen Neural Networks
- Concept neuronen en neurale netwerken
- Een vereenvoudigd model van de hersenen
- Kansen neuron
- XOR-probleem en de aard van de verdeling van waarden
- De polymorfe aard van het sigmoïdale
- Andere geactiveerde functies
- Bouw van neurale netwerken
- Het concept van neuronen verbindt
- Neuraal netwerk als knooppunten
- Bouwen aan een netwerk
- Neuronen
- Lagen
- Weegschaal
- Invoer- en uitvoergegevens
- Bereik 0 tot 1
- Normalisatie
- Leren Neural Networks
- Achterwaartse voortplanting
- Stappen voortplanting
- Algoritmen voor netwerktraining
- Toepassingsgebied
- Schatting
- Problemen met de mogelijkheid van onderlinge aanpassing door
- Voorbeelden
- OCR en herkenning van beeldpatronen
- Andere toepassingen
- Implementatie van een neurale netwerkmodelleringstaak die aandelenkoersen van beursgenoteerde
Requirements
Programmeren in elke aanbevolen programmeertaal.
14 Hours
Getuigenissen (3)
Graphs in R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Cursus - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Cursus - Neural Network in R
new insights in deep machine learning