Course Outline

Dag 1

    Data Science Data Science Teamsamenstelling (Data Scientist, Data Engineer, Data Visualizer, Process Owner) Business Intelligence Soorten Business Intelligence Het ontwikkelen van Business Intelligence Tools Business Intelligence en de Data Visualization
Data Visualization Belang van Data Visualization
  • De visuele gegevenspresentatie
  • De Data Visualization tools (infographics, wijzerplaten en meters, geografische kaarten, sparklines, hittekaarten en gedetailleerde staaf-, taart- en koortsgrafieken)
  • Schilderen op nummer en spelen met kleuren bij het maken van visuele verhalen
  • Activiteit
  •  
  • Dag 2
  • Datavisualisatie in Python Programmeren van datawetenschap met Python Review over Python Fundamentals

    Variabelen en gegevenstypen (str, numeriek, reeks, toewijzing, settypen, Boolean, binair, casting) Operators, lijsten, tupels. Sets, Woordenboeken Voorwaardelijke Verklaringen Functies, Lambda, Arrays, Klassen, Objecten, Overerving, Iterators Bereik, Modules, Datums, JSON, RegEx, PIP Try/Behalve, Commando-invoer, Tekenreeksopmaak Bestandsverwerking

      Activiteit
     
      Dag 3
      Python en mijnSQL

    Creëren Database en tabellen manipuleren Database (invoegen, selecteren, bijwerken, verwijderen, Where-instructie, sorteren op) Tabellimiet toevoegen aan tabellen verwijderen Lijstduplicaten verwijderen Een tekenreeks omkeren

    Gegevensvisualisatie met Python en MySQL Matplotlib (basisplotten) gebruiken Woordenboeken en panda's Logica, besturingsstroom en filteren Grafieken manipuleren Eigenschappen (lettertype, grootte, kleurenschema)

      Activiteit
       
      Dag 4
    Gegevens in verschillende grafiekformaten plotten Histogram Lijnbalk Boxdiagram Cirkeldiagram Donutspreidingsdiagram Radargebied 2D / 3D Dichtheidsplot Dendogramkaart (Bubble, Warmte) Gestapelde grafiek Venn-diagram Zeeactiviteit
  • Dag 5
  • Datavisualisatie met Python en MySQL Groepswerk: Creëer een datavisualisatiepresentatie voor het topmanagement met behulp van ITDI Lokale ULIMS-datapresentatie van output

    Requirements

    • Een goed begrip van de datastructuur.
    • Ervaring met Programming.

    Publiek

    • Programmeurs
    • Data scientist
    • Ingenieurs
      35 Hours

    Getuigenissen (1)

    Related Courses

    Related Categories