Course Outline

Korte introductie tot NLP-methoden

  • Tokenisatie van woorden en zinnen
  • Tekst classificatie
  • Sentiment analyse
  • Spellingcorrectie
  • Extractie van informatie
  • Parsing
  • Betekenis extractie
  • Vragen beantwoorden

Overzicht van de NLP-theorie

  • waarschijnlijkheid
  • statistiek
  • Machinaal leren
  • N-gram taalmodellering
  • Naïeve Bayes
  • Maxent-classificaties
  • sequentiemodellen (verborgen Markov-modellen)
  • Probabilistische afhankelijkheid
  • Constituent parseren
  • vector-ruimtemodellen van betekenis

Requirements

Er is geen achtergrond in NLP vereist.

Vereist: Bekendheid met elke programmeertaal (Java, Python, PHP, VBA, enz...).

Verwacht: Redelijke wiskundige vaardigheden (standaard op A-niveau), vooral op het gebied van waarschijnlijkheid, statistiek en calculus.

Nuttig: bekendheid met reguliere expressies.

  21 Hours

Getuigenissen (2)

Related Courses

Related Categories