Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Korte introductie tot NLP-methoden
- Tokenisatie van woorden en zinnen
- Tekst classificatie
- Sentiment analyse
- Spellingcorrectie
- Extractie van informatie
- Parsing
- Betekenis extractie
- Vragen beantwoorden
Overzicht van de NLP-theorie
- waarschijnlijkheid
- statistiek
- Machinaal leren
- N-gram taalmodellering
- Naïeve Bayes
- Maxent-classificaties
- sequentiemodellen (verborgen Markov-modellen)
- Probabilistische afhankelijkheid
- Constituent parseren
- vector-ruimtemodellen van betekenis
Requirements
Er is geen achtergrond in NLP vereist.
Vereist: Bekendheid met elke programmeertaal (Java, Python, PHP, VBA, enz...).
Verwacht: Redelijke wiskundige vaardigheden (standaard op A-niveau), vooral op het gebied van waarschijnlijkheid, statistiek en calculus.
Nuttig: bekendheid met reguliere expressies.
21 Hours
Getuigenissen (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Cursus - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises