Minitab for Statistical Data Analysis Training Cursus

Hoofdstuk 1: Beschrijvende Statistics en grafische analyse

1.1 Inleiding

1.1.1 Leerdoelen

1.2 Soorten gegevens

1.2.1 Basisconcepten 1.2.2 Gegevenstypen 1.2.3 Quiz: soorten gegevens

1.3 Grafieken gebruiken om gegevens te analyseren

1.3.1 Basisconcepten 1.3.2 Staafdiagrammen en Paretodiagrammen 1.3.3 Cirkeldiagrammen 1.3.4 Histogrammen 1.3.5 Dotplots 1.3.6 Individuele waardegrafieken 1.3.7 Boxplots 1.3.8 Tijdreeksgrafieken 1.3.9 Quiz: grafieken gebruiken om Gegevens analyseren 1.3.10 Minitab-hulpmiddelen: staafdiagram 1.3.11 Minitab-hulpmiddelen: cirkeldiagram 1.3.12 Minitab-hulpmiddelen: histogram 1.3.13 Minitab-hulpmiddelen: stipplot 1.3.14 Minitab-hulpmiddelen: individuele waardenplot 1.3.15 Minitab-hulpmiddelen: boxplot 1.3. 16 Minitab-hulpmiddelen: Times Series Plot 1.3.17 Oefening: grafische analyse

1.4 Statistics gebruiken om gegevens te analyseren

1.4.1 Basisconcepten 1.4.2 Gemiddelde en mediaan 1.4.3 Bereik, variantie en standaarddeviatie 1.4.4 Quiz: Statistics gebruiken om gegevens te analyseren 1.4.5 Minitab-hulpmiddelen: Beschrijvend weergeven Statistics 1.4.6 Oefening: Beschrijvend Statistics

1.5 Samenvatting

1.5.1 Evaluatie van de doelstellingen

Hoofdstuk 2: Statistische gevolgtrekking

2.1 Inleiding

2.1.1 Leerdoelen 2.2 Grondbeginselen van statistische inferentie 2.2.1 Basisconcepten 2.2.2 Willekeurige steekproeven 2.2.3 Quiz: grondbeginselen van statistische inferentie 2.2.4 Minitab-hulpmiddelen: willekeurige steekproeven

2.3 Bemonsteringsverdelingen

2.3.1 Basisconcepten 2.3.2 Steekproefverdeling van het gemiddelde 2.3.3 Quiz: Steekproefverdelingen

2.4 Normale verdeling

2.4.1 Basisconcepten 2.4.2 Kansen die verband houden met een normale verdeling 2.4.3 Kansen die verband houden met het steekproefgemiddelde 2.4.4 Quiz: normale verdeling 2.4.5 Minitab-hulpmiddelen: cumulatieve kansen met een normale verdeling 2.4.6 Oefening: waarschijnlijkheden en normaal Uitkeringen

2.5 Samenvatting

2.5.1 Evaluatie van de doelstellingen

Hoofdstuk 3: Hypothesetests en betrouwbaarheidsintervallen

3.1 Inleiding

3.1.1 Leerdoelen

3.2 Tests en betrouwbaarheidsintervallen

3.2.1 Betrouwbaarheidsintervallen 3.2.2 Hypothesetesten 3.2.3 Hypothesetesten gebruiken om beslissingen te nemen 3.2.4 Type I- en Type II-fouten en macht 3.2.5 Quiz: tests en betrouwbaarheidsintervallen

3.3 t-test met 1 monster

3.3.1 Basisconcepten 3.3.2 Individuele waardegrafieken 3.3.3 1-steekproef t-testresultaten 3.3.4 Aannames 3.3.5 Quiz: 1-steekproef t-test 3.3.6 Minitab-hulpmiddelen: 1-steekproef t-test 3.3. 7 Oefening: 1-steekproef t-test

3.4 2 Variantietest

3.4.1 Basisbegrippen 3.4.2 Boxplots 3.4.3 2 Variantietestresultaten 3.4.4 Aannames 3.4.5 Quiz: 2 Variantietest 3.4.6 Minitab Tools: 2 Variantietest 3.4.7 Oefening: 2 Variantietest

3.5 t-test met 2 monsters

3.5.1 Basisconcepten 3.5.2 Individuele waardengrafiek 3.5.3 t-Testresultaten met 2 steekproeven 3.5.4 Aannames 3.5.5 Quiz: t-Test met 2 steekproeven 3.5.6 Minitab-hulpmiddelen: t-Test met 2 steekproeven 3.5. 7 Oefening: t-test met 2 monsters

3.6 Gepaarde t-test

3.6.1 Basisbegrippen 3.6.2 Individuele waardengrafieken 3.6.3 Gepaarde t-Testresultaten 3.6.4 Aannames 3.6.5 Quiz: Gepaarde t-Test 3.6.6 Minitab-hulpmiddelen: Gepaarde t-Test 3.6.7 Oefening: Gepaarde t- Test

3.7 1 Proportietest

3.7.1 Basisbegrippen 3.7.2 1 Proportietestresultaten 3.7.3 Aannames 3.7.4 Quiz: 1 Proportietest 3.7.5 Minitab Tools: 1 Proportietest 3.7.6 Oefening: 1 Proportietest

3.8 2 Proportiestest

3.8.1 Basisconcepten 3.8.2 2 resultaten van de proportiestest 3.8.3 Aannames 3.8.4 Quiz: 2 proportiestest 3.8.5 Minitab-hulpmiddelen: 2 proportiestest 3.8.6 Oefening: 2 proportiestest

3.9 Chikwadraattoets

3.9.1 Basisbegrippen 3.9.2 Resultaten van de Chikwadraattoets 3.9.3 Aannames 3.9.4 Quiz: Chikwadraattoets 3.9.5 Minitab-hulpmiddelen: Chikwadraattoets 3.9.6 Oefening: Chikwadraattoets

3.10 Samenvatting

3.10.1 Evaluatie van de doelstellingen

Hoofdstuk 4: Controlediagrammen

4.1 Inleiding

4.1.1 Leerdoelen

4.2 Statistische procesbeheersing

4.2.1 Basisconcepten 4.2.2 Patronen in controlediagrammen 4.2.3 Quiz: statistische procescontrole

4.3 Controlediagrammen voor variabelengegevens in subgroepen

4.3.1 Basisconcepten 4.3.2 R-diagrammen 4.3.3 S-diagrammen 4.3.4 Xbar-diagrammen 4.3.5 Quiz: controlediagrammen voor variabelengegevens in subgroepen 4.3.6 Minitab-hulpmiddelen: Xbar-R-diagram 4.3.7 Oefening: Xbar-R Grafiek

4.4 Controlediagrammen voor individuele observaties

4.4.1 Basisconcepten 4.4.2 Bereikdiagrammen verplaatsen 4.4.3 Individuele diagrammen 4.4.4 Quiz: Controlediagrammen voor individuele observaties 4.4.5 Minitab-hulpmiddelen: I-MR-diagram 4.4.6 Oefening: I-MR-diagram

4.5 Controlediagrammen voor attribuutgegevens

4.5.1 Basisconcepten 4.5.2 NP- en P-diagrammen 4.5.3 C- en U-diagrammen 4.5.4 Quiz: controlediagrammen voor attribuutgegevens 4.5.5 Minitab-hulpmiddelen: P-diagram 4.5.6 Oefening: P-diagram

4.6 Samenvatting

4.6.1 Doelstellingenoverzicht

Hoofdstuk 5: Procesmogelijkheden

5.1 Inleiding

5.1.1 Leerdoelen

5.2 Procesmogelijkheden voor normale gegevens

5.2.1 Basisconcepten 5.2.2 Aannames 5.2.3 Testen op normaliteit 5.2.4 Quiz: Procesmogelijkheden voor normale gegevens 5.2.5 Minitab-hulpmiddelen: Normaliteitstest 5.2.6 Oefening: Aannames voor procesmogelijkheden

5.3 Capaciteitsindexen

5.3.1 Potentiële mogelijkheden: Cp en Cpk 5.3.2 Procesprestaties: Pp en Ppk 5.3.3 Sigma-niveau 5.3.4 Quiz: capaciteitsindexen 5.3.5 Minitab-hulpmiddelen: Cp en Pp 5.3.6 Minitab-hulpmiddelen: Sigma-niveau 5.3.7 Oefening: Procesmogelijkheden voor normale gegevens

5.4 Procesmogelijkheden voor niet-normale gegevens

5.4.1 Transformaties en alternatieve distributies 5.4.2 Box-Cox-transformatie 5.4.3 Johnson-transformatie 5.4.4 Alternatieve distributies 5.4.5 Quiz: procesmogelijkheden voor niet-normale gegevens 5.4.6 Minitab-tools: Box-Cox-transformatie 5.4.7 Minitab-tools: Johnson Transformation 5.4.8 Minitab Tools: Capability-analyse met Johnson Transformation 5.4.9 Minitab Tools: Alternatieve distributies 5.4.10 Minitab Tools: Capability-analyse met alternatieve distributies 5.4.11 Oefening: Procesmogelijkheden met gegevenstransformaties 5.4.12 Oefening: Procesmogelijkheden met Alternatieve distributies

5.5 Samenvatting

5.5.1 Evaluatie van de doelstellingen

Hoofdstuk 6: Variantieanalyse (ANOVA)

6.1 Inleiding

6.1.1 Leerdoelen

6.2 Grondbeginselen van ANOVA

6.2.1 Basisconcepten 6.2.2 Grafieken en samenvatting Statistics 6.2.3 Quiz: grondbeginselen van ANOVA

6.3 Eenrichtings-ANOVA

6.3.1 Hypothesetests 6.3.2 F-Statistics en P-waarden 6.3.3 Meerdere vergelijkingen 6.3.4 Aannames en residuele plots 6.3.5 Quiz: One-Way ANOVA 6.3.6 Minitab Tools: One-Way ANOVA 6.3. 7 Oefening: One-Way ANOVA

6.4 Tweerichtings-ANOVA

6.4.1 Basisconcepten 6.4.2 Grafieken 6.4.3 Hypothesetests 6.4.4 F-Statistics en P-waarden 6.4.5 Aannames en residuele plots 6.4.6 Quiz: tweerichtings-ANOVA 6.4.7 Minitab-hulpmiddelen: twee- Way-ANOVA 6.4.8 Oefening: Two-Way-ANOVA

6.5 Samenvatting

6.5.1 Samenvatting van ANOVA

Hoofdstuk 7: Correlatie en regressie

7.1 Inleiding

7.1.1 Leerdoelen

7.2 Relatie tussen twee kwantitatieve variabelen

7.2.1 Basisbegrippen 7.2.2 Scatterplot 7.2.3 Correlatie 7.2.4 Quiz: relatie tussen twee kwantitatieve variabelen 7.2.5 Minitab-hulpmiddelen: spreidingsdiagram 7.2.6 Minitab-hulpmiddelen: correlatie 7.2.7 Oefening: spreidingsdiagrammen en correlatie

7.3 Eenvoudige regressie

7.3.1 Basisconcepten 7.3.2 Regressie 7.3.3 Hypothesetests en R2 7.3.4 Aannames en residuele plots 7.3.5 Quiz: eenvoudige regressie 7.3.6 Minitab-hulpmiddelen: eenvoudige regressie 7.3.7 Oefening: eenvoudige regressie

7.4 Samenvatting

7.4.1 Evaluatie van de doelstellingen

Hoofdstuk 8: Analyse van meetsystemen

8.1 Inleiding

8.1.1 Leerdoelen

8.2 Grondbeginselen van de analyse van meetsystemen

8.2.1 Basisbegrippen 8.2.2 Nauwkeurigheid 8.2.3 Precisie 8.2.4 Nauwkeurigheid en precisie vergelijken 8.2.5 Quiz: Grondbeginselen van de analyse van meetsystemen

8.3 Herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid

8.3.1 Basisconcepten 8.3.2 Gage R&R-onderzoeken 8.3.3 Quiz: herhaalbaarheid en reproduceerbaarheid

8.4 Grafische analyse van een Gage R&R-onderzoek

8.4.1 Basisconcepten 8.4.2 Componenten van variatie 8.4.3 Xbar- en R-diagrammen 8.4.4 Interactie tussen operator en onderdeel 8.4.5 Vergelijkende grafieken 8.4.6 Gage-rundiagrammen 8.4.7 Quiz: grafische analyse van een Gage R&R-onderzoek 8.4 .8 Minitab-hulpmiddelen: Crossed Gage R&R-onderzoek 8.4.9 Minitab-hulpmiddelen: Gage-rundiagram 8.4.10 Oefening: grafische analyse van een Gage R&R-onderzoek

8.5 Variatie

8.5.1 Standaarddeviatie en studievariatie 8.5.2 Tolerantie 8.5.3 Procesvariatie 8.5.4 Quiz: variatie 8.5.5 Oefening: numerieke analyse van een Gage R&R-onderzoek

8.6 ANOVA met een Gage R&R-onderzoek

8.6.1 Variantiecomponenten 8.6.2 Analyse van variantietabellen 8.6.3 Quiz: ANOVA met een Gage R&R-onderzoek 8.6.4 Oefening: ANOVA-uitvoer voor een Gage R&R-onderzoek

8.7 Gage-lineariteit en bias-onderzoek

8.7.1 Basisconcepten 8.7.2 Gage-lineariteit 8.7.3 Gage-bias 8.7.4 Quiz: Gage-lineariteit en bias-onderzoek 8.7.5 Minitab-hulpmiddelen: Gage-lineariteit en bias-onderzoek 8.7.6 Oefening: Gage-lineariteit en bias-onderzoek

8.8 Analyse van attribuutovereenkomsten

8.8.1 Basisconcepten 8.8.2 Binaire gegevens 8.8.3 Nominale gegevens 8.8.4 Ordinale gegevens 8.8.5 Quiz: Analyse van attribuutovereenkomsten 8.8.6 Minitab-hulpmiddelen: Analyse van attribuutovereenkomsten met binaire gegevens 8.8.7 Minitab-hulpmiddelen: Analyse van attribuutovereenkomsten met Nominale gegevens 8.8.8 Minitab-hulpmiddelen: attribuutovereenkomstanalyse met ordinale gegevens 8.8.9 Oefening: attribuutovereenkomstanalyse

8.9 Samenvatting

8.9.1 Beoordeling van doelstellingen

Hoofdstuk 9: Ontwerp van experimenten

9.1 Inleiding

9.1.1 Leerdoelen

9.2 Factoriële ontwerpen

9.2.1 Basisconcepten 9.2.2 Volledige factoriële ontwerpen maken 9.2.3 Volledige factoriële ontwerpen analyseren 9.2.4 Quiz: factoriële ontwerpen 9.2.5 Minitab-hulpmiddelen: een volledig factoriële ontwerpen maken 9.2.6 Minitab-hulpmiddelen: een volledig factoriële ontwerpen analyseren 9.2. 7 Oefening: Creëer een volledig factorieel ontwerp 9.2.8 Oefening: Analyseer een volledig factoriaal ontwerp

9.3 Middelpunten blokkeren en integreren

9.3.1 Blokkeren 9.3.2 Middelpunten 9.3.3 Ontwerpen analyseren met blokken en middelpunten 9.3.4 Quiz: Middelpunten blokkeren en opnemen 9.3.5 Minitab-hulpmiddelen: maak een factorieel ontwerp met blokken en middelpunten 9.3.6 Minitab-hulpmiddelen: Analyseer een factorieel ontwerp met blokken en middelpunten 9.3.7 Oefening: Creëer een factorieel ontwerp met blokken en middelpunten 9.3.8 Oefening: Analyseer een factorieel ontwerp met blokken en middelpunten

9.4 Fractionele factoriële ontwerpen

9.4.1 Basisconcepten 9.4.2 Fractionele factoriële ontwerpen maken 9.4.3 Fractionele factoriële ontwerpen analyseren 9.4.4 Quiz: fractionele factoriële ontwerpen 9.4.5 Minitab-hulpmiddelen: een fractioneel factorieel ontwerp maken 9.4.6 Minitab-hulpmiddelen: een fractioneel factorieel ontwerp analyseren

9.5 Reactieoptimalisatie

9.5.1 Reactieoptimalisatie 9.5.2 Quiz: Reactieoptimalisatie 9.5.3 Minitab Tools: Reactieoptimalisatie 9.5.4 Oefening: Reactieoptimalisatie

9.6 Samenvatting

9.6.1 Doelstellingenoverzicht