Course Outline
Introductie
- ML Kit vs TensorFlow vs andere machine learning diensten
- Overzicht van ML Kit functies en componenten
Slag
- De SDK ML Kit instellen
- API's en voorbeeld-apps verkennen
Implementatie van ML Kit Vision-API's
- Automatiseren van gegevensinvoer (tekstherkenning)
- Gezichten detecteren voor selfies en portretten (Gezichtsherkenning)
- Lichaamshoudingen interpreteren (Pose Detection)
- Achtergrondeffecten toevoegen (Selfie Segmentation)
- Integratie van barcodescanning
- Identificeren van objecten, plaatsen, soorten, enz. (Image Labeling)
- Prominente objecten in een afbeelding lokaliseren (Object Detection and Tracking)
- Handgeschreven teksten herkennen (Digital Ink Recognition)
Werken met API's voor natuurlijke taal
- Talen identificeren
- Vertalen van teksten
- Slimme antwoorden genereren
- Entiteitsextractie gebruiken
Bestaande apps optimaliseren met ML Kit
- Aangepaste modellen gebruiken met ML Kit
- Migreren van Firebase naar de nieuwe ML Kit SDK
- Migreren van Mobile Vision naar ML Kit SDK
- De grootte van de app verkleinen voor implementatie
- Apps herstructureren om dynamische functiemodules te gebruiken
Tips voor het oplossen van problemen
Samenvatting en volgende stappen
Requirements
- Een goed begrip van machinaal leren
- Ervaring met mobiele ontwikkeling
Publiek
- Software-ingenieurs
- Ontwikkelaars van mobiele apps
Getuigenissen (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Cursus - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Houd het kort en eenvoudig. Intuïtie en visuele modellen creëren rond de concepten (beslissingsboomgrafiek, lineaire vergelijkingen, y_pred handmatig berekenen om te bewijzen hoe het model werkt).
Nicolae - DB Global Technology
Cursus - Machine Learning
Machine Translated