Course Outline

Invoering

Overzicht van MarkLogic Data Hub Functies en architectuur

Aan de slag met MarkLogic Data Hub

Bestaande artefacten importeren, migreren en converteren

Het verkennen van MarkLogic Data Hub concepten

Gebruikers, rollen en rechten instellen

Beveiligingsconfiguratie implementeren met behulp van QuickStart en ml-gradle

Werken met gegevensinname en stroompijplijnen

Werken met stappen, mapping en modules

Projectstappen en -stromen configureren

Belangrijke concepten voor semantische gegevensmodellering begrijpen

Toegang tot gegevens met behulp van JavaScript-API's en SPARQL

Gegevens beheren op DHS met behulp van Hub Central

Gegevens, projecten, stromen en stappen op locatie beheren

Gegevens uit MarkLogic weergeven met behulp van REST en ODBC

Het volgen van de datageschiedenis en de oorsprong van de datalijn

Bestaande gegevensstroom repliceren met een nieuwe gegevensbron

Smart Mastering gebruiken met MarkLogic Data Hub

Probleemoplossen

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Ervaring met databasebeheersystemen
  • Bekendheid met JavaScript, C, C++ of een andere programmeertaal

Publiek

  • Systeembeheerders
  • Database beheerders
  • Data-architecten
  • Ontwikkelaars
 14 Hours

Getuigenissen (2)

Related Courses

GDPR - Certified Data Protection Officer

35 Hours

Related Categories