Course Outline

Invoering

Keras en Deep Learning Kaders

  • TensorFlow en Theano-backends
  • Keras versus Tensorflow

Gegevens en Machine Learning

  • Gegevens in tabelvorm, visuele gegevens, ongestructureerde gegevens, enz.
  • Onbegeleid leren, begeleid leren, versterkend leren, enz.

Het voorbereiden van de ontwikkelomgeving

  • Installeren en configureren Anaconda
  • Installeren van Keras met een TensorFlow back-end

Neural Networks op Keras

  • Met behulp van Keras functionele API om een netwerk op te bouwen
  • Voorverwerking en aanpasgegevens
  • Een Keras-model definiëren

Meerdere invoer- en uitvoernetwerken

  • Het bouwen van twee input-netwerken
  • Vertegenwoordigt gegevens met een hoge kardinaliteit
  • Lagen samenvoegen
  • Uitbreiding van het twee inputnetwerk
  • Het bouwen van neurale netwerken met meerdere uitgangen
  • Meerdere problemen tegelijk oplossen

Training en voortraining

  • Trainingsmodellen
  • Modellen opslaan en laden
  • ResNet50 gebruiken op modellen

TensorBoard

  • Exporteren van Keras logs
  • Visualisatie van een computationele grafiek en trainingsvoortgang

Google-wolk

  • Modellen exporteren
  • Keras modellen uploaden
  • Een model gebruiken in Google Cloud

Samenvatting en conclusie

Requirements

  • Een goed begrip van de fundamentele lineaire algebra

Publiek

  • Software-ingenieurs
  14 Hours
 

Getuigenissen (4)

Related Courses

Related Categories