Kaa IoT Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, waarbij gebruik wordt gemaakt van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waarin Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, verwerking en visualisatie voor uw IoT-oplossing biedt.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• ThingsBoard installeren en configureren
• Begrijp de basisprincipes van de functies en architectuur van ThingsBoard
• Bouw IoT-applicaties met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor gegevensroutering van telemetrieapparatuur
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie vanaf meerdere apparaten

Publiek

• Software ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Kura is een open source Java gebaseerd framework voor IoT dat toegang biedt tot onderliggende hardware, communicatie met M2M / IoT-integratieplatforms, gatewaybeheer en netwerkconfiguratiebeheer.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van Kura en hoe ze het kunnen gebruiken voor hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Kura
• Begrijp de basisprincipes en kernfuncties van Kura
• IoT-oplossingen bouwen, testen, implementeren en problemen oplossen met Kura

Publiek

• ontwikkelaars
• programmeurs

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een voorbeeld van een op NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe je ze kunt combineren om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die zijn ingebouwd in NB-IoT apparaten.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van engineering, mechanica, Electron , firmware, middleware, cloud, analytics en mobiel. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, voorschriften en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer, een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Samenvatting

• Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken in Internet of Things

• Snijdt over meerdere technologiedomeinen om de bekendheid van een IoT-systeem en de componenten ervan te ontwikkelen en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

• Live demo van model IoT-applicaties om praktische IoT-implementaties in verschillende industriële domeinen te demonstreren, zoals Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transport en use cases rond verbonden apparaten en dingen

Doelgroep

• Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectieve organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

• Ondernemers en investeerders die nieuwe ondernemingen willen bouwen en een beter begrip van het IoT-technologielandschap willen ontwikkelen om te zien hoe zij dit op een effectieve manier kunnen benutten.

De schattingen voor Internet of Things of IoT-marktwaarde zijn enorm, omdat de IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag apparaten, sensoren en rekenkracht is die de volledige consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal verantwoordelijk zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: vandaag 1,9 miljard apparaten en 9 miljard tegen 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn veel producten en diensten al overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeer-, RFID-, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen op industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën die zijn toegevoegd door de overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. Explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Vanwege onbegrensde kansen in IoT-business, sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op een kar van IoT-goudkoorts. Mede door de opkomst van open source elektronica en het IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van het IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie ervan steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaars van elektronische producten ondervinden druk om hun apparaat te integreren met de internet- of mobiele app.

Deze training is bedoeld voor een technologische en zakelijke evaluatie van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen / ondernemers de basis kunnen begrijpen van IoT-technologie en het bedrijfsleven.

Doel van de cursus

Hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en case studies van IoT-implementatie in thuis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Go vt., Mobile Cellular en andere gebieden.

1. Basisintroductie van alle elementen van IoT-Mechanical, Electron ics / sensor platform, Wireless en wireline protocollen, Mobile to Electron ics integratie, Mobile to enterprise integratie, Data-analyse en Total control plane

2. M2M Draadloze protocollen voor IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Wanneer en waar welke gebruiken?

3. Mobiele / Desktop / Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle - Beschikbaar M2M data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, etc.

4. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT

5. Open source / commercieel elektronische platform voor IoT- Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC enz

6. Open source / commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in aanvulling op andere kleine IoT-clouds

7. Studies van bedrijven en technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten, zoals domotica, rookmelders, voertuigen, militairen, gezondheid in huis, enz.

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.

De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.

Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)

Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekering + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de flexibiliteit van hun activiteiten te vergroten.

In deze door instructeurs geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mindset die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is gericht op managers die een goed beeld moeten krijgen, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten om een Insurtech strategie te ontwikkelen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Bespreek Insurtech en al zijn componenten op intelligente en systematische wijze
• Identificeer en demystificeer de rol van elke belangrijke technologie binnen Insurtech .
• Insurtech een algemene strategie voor het implementeren van Insurtech binnen hun organisatie

Publiek

• verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringssector
• Verzekering stakeholders
• Consultants en bedrijfsanalisten

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en case study groepsactiviteiten

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering.

For manufacturing professional, most critical aspect is to understand the advancement in the area of Industrial Internet of things, which includes predictive and preventative maintenance, condition based monitoring of the machines, production optimization, energy optimization, supply-chain optimization and uptime of manufacturing utilities etc.

Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things in Smart Factories.
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help manufacturing managerial professionals
• Live demo of model IIoT applications for smart factories

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective manufacturing organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.

Duration 3 Days ( 8 hours / day)

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined.

In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet.

However the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT.

Industrial IoT, or IIoT for manufacturing has been widely in use since 2014 and since then a large number of IIoT innovations have taken place. This course will introduce all the important aspects of innovations in Industrial IoT area.

This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business.

Course Objective

Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in smart factories for manufacturing sectors.

1. Studies of business and technology of some of the common IIoT platform like Siemens MindSphere and Azure IoT.
2. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud in addition to other minor IoT clouds
3. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Security issues and security solutions for IIoT
5. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –
6. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : When and where to use which one?
7. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze de creatie van een Arduino-gebaseerd IoT-sensorsysteem doorlopen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken.
• Leer hoe u Arduino communicatiemodules gebruikt die voor verschillende IoT-systemen kunnen worden gebruikt.
• Leer hoe u een mobiele app gebruikt en programmeert om Arduino te bedienen.
• Gebruik een Wi-Fi-module om de Arduino met een ander apparaat te verbinden.
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem.

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwareapplicaties draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze door de creatie van een IoT-sensorsysteem stappen met behulp van de Raspberry Pi .

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken
• Leer hoe u de Raspberry Pi specifiek kunt instellen voor IoT-toepassingen
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem

Publiek

• hobbyisten
• Hardware / software ingenieurs en technici
• Technische personen in alle industrieën
• Beginner ontwikkelaars

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Raspberry Pi ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus gebruikt op Linux gebaseerde Raspbian als besturingssysteem en Python als programmeertaal. Neem contact met ons op om een specifieke configuratie aan te vragen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aankoop van de Raspberry Pi hardware en -componenten.

Over the last three years, engineering in IoT has seen massive changes primarily driven by Microsoft, Google and Amazon. These large behemoths have invested billions of dollars to develop IoT platforms that are  more easy to manage and secure some perimeters of data. Also IoT edge has gained a lot of momentum in both research and deployment as only means for practical IoT implementation.  5G is also promising to transform the business of IoT.  This has led to an unprecedented large swath of new areas of research funding in IoT.

However large scale adaptation of IoT is slow due to security concerns at various levels. Securing Firmware and Gateways is far from ideal.  One of the major issue is, disagreement among different large IoT vendors on the matter of security.  Microsoft Azure, Amazon AWS have  pushed forward with its own security standards. Where as NIST is placing a more comprehensive one.  OWASP model of 10 layers of IoT security did some impact but overall failed to get much ground due to non-adoption from major IoT platform like Azure or Google.
 

Second large area of concern is security of Firmware. Primarily most of the Firmware are  still vulnerable to any patching be it via OTA ( over the top ) or locally via a hardware port.

Course Objective

1.  Give introduction of all the technology stacks, data model and vulnerability  of IoT
2.  Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
3.  Vulnerability from vendors and third party devices
4.  Learning about the NIST standard of IoT security

Constrained by traditional voice and data revenue, CSPs (communication service providers) are
looking for new source of revenue from IoT services provided to homes, office and personals. As a
result, IoT is becoming the part of new OSS and BSS model.

Summary

• Case studies of successful IoT service integration by Telcos
• Integration of IoT services with OSS
• New kind of local IoT data/service/connectivity offering
• Vertical IoT -total service sale vs IoT middleware sale.
• Integration of IoT sale in BSS

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective ORGANIZATION in Telecom/CSPs

Duration 3 Days (7 hours / day)

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de prestaties van Nginx kunnen maximaliseren bij het instellen, configureren, monitoren en oplossen van problemen met Nginx voor het verwerken van verschillende vormen van HTTP/TCP-verkeer. Onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer het configureren van de belangrijkste parameters in Nginx, het besturingssysteem en een virtuele machine om maximale waarde uit Nginx te halen.

Internet of Things (IoT) is een opkomend technologiedomein dat fysieke objecten en softwareapplicaties draadloos verbindt voor remote sensing en controle. Augmented Reality (AR) is een technologie die de gebruikerservaring verbetert door virtuele, door de computer gegenereerde elementen te combineren met de fysieke, realistische omgeving. AR stelt bedrijven in staat om gebruikers een realtime en real-world overzicht van informatie te bieden. Dit zijn twee technologieën die een snel groeiende acceptatiegraad hebben gezien in meerdere industrieën.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers de basisprincipes van IoT en AR en passen deze lessen toe op de activiteiten en strategieën van hun organisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van IoT en AR
• Ontdek hoe IoT- en AR-technologieën werken
• Begrijp hoe IoT- en AR-technologieën kunnen worden toegepast op de bedrijfsstrategie
• Neem weloverwogen zakelijke beslissingen over IoT en AR

Publiek

• managers
• ondernemers

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.